MKT301 - Chương 11: Phân tích dữ liệu định lượng cơ bản

Đáp án đúng: "Mean". Thang thứ bậc (ordinal scale) chỉ cho biết thứ tự hơn kém, còn khoảng cách giữa các bậc không bằng nhau, ví dụ khoảng cách giữa hạng nhất và hạng nhì chưa chắc bằng giữa hạng nhì và hạng ba. Mean (trung bình cộng) đòi hỏi cộng và chia các giá trị, tức giả định khoảng cách đều, nên không phù hợp với dữ liệu thứ bậc. "Mode" (yếu vị, giá trị xuất hiện nhiều nhất) dùng được cho mọi thang đo, kể cả thứ bậc. "Median" (trung vị) chính là thước đo xu hướng trung tâm thích hợp nhất cho thang thứ bậc vì chỉ cần sắp xếp thứ tự. "Range" (khoảng biến thiên) là thước đo độ phân tán chứ không phải xu hướng trung tâm, nên không phải đối tượng câu hỏi nhắm tới. "Frequency Distribution" (phân phối tần số) là bảng tóm tắt số lần xuất hiện của từng giá trị, dùng tốt cho dữ liệu thứ bậc và cũng không phải một thước đo xu hướng trung tâm.

Đáp án đúng: "Ordinal". Với thang thứ bậc (ordinal scale), các giá trị sắp được theo thứ tự nhưng khoảng cách giữa chúng không bằng nhau, nên median (trung vị, giá trị đứng giữa khi xếp thứ tự) mô tả xu hướng trung tâm chính xác hơn mean (trung bình cộng). "Nominal" (định danh) không có thứ tự nên trung vị cũng vô nghĩa, chỉ dùng được mode (yếu vị). "Interval" (thang khoảng) có khoảng cách đều nên trung bình cộng là thước đo phù hợp; trung vị chỉ được ưu tiên khi phân phối lệch mạnh, đó là vấn đề của dữ liệu chứ không phải của cấp thang đo. "Ratio" (thang tỷ lệ) có điểm 0 tuyệt đối và khoảng cách đều, nên trung bình cộng càng dùng được. "Binary" (nhị phân) chỉ có hai giá trị như có hoặc không, thường được tóm tắt bằng tỷ lệ phần trăm hay yếu vị, trung vị không mang thêm thông tin.

Đáp án đúng: "Central tendency". Mean (trung bình cộng), median (trung vị) và mode (yếu vị) đều là thước đo central tendency (xu hướng trung tâm), cho biết giá trị điển hình của dữ liệu, nhưng theo tiêu chí khác nhau: trung bình là tổng chia số quan sát, trung vị là giá trị nằm giữa khi sắp xếp, yếu vị là giá trị xuất hiện nhiều nhất. "Dispersion" (độ phân tán) đo mức dữ liệu trải rộng quanh trung tâm bằng range, variance, standard deviation, không phải ba thước đo trên. "Frequency distribution" (phân phối tần suất) là bảng đếm số lần xuất hiện của từng giá trị, là cách trình bày dữ liệu, từ đó có thể đọc ra yếu vị nhưng không đồng nghĩa với ba thước đo. "Standard deviation" (độ lệch chuẩn) là một thước đo cụ thể của độ phân tán.

Đáp án đúng: "Mode". Mode (yếu vị, giá trị xuất hiện nhiều nhất) chỉ cần đếm tần suất nên dùng được cho mọi cấp độ thang đo cơ bản: định danh, thứ bậc, khoảng và tỉ lệ; ví dụ với biến thương hiệu ưa thích (định danh) ta vẫn nói được thương hiệu nào được chọn nhiều nhất. "Median" (trung vị) đòi hỏi sắp xếp được dữ liệu theo thứ tự, nên chỉ dùng từ thang thứ bậc trở lên, không dùng cho thang định danh. "Mean" (trung bình) cần khoảng cách giữa các giá trị có nghĩa, nên chỉ hợp với thang khoảng và tỉ lệ. "Range" (khoảng biến thiên, lớn nhất trừ nhỏ nhất) là thước đo độ phân tán và cần phép trừ có nghĩa, nên không áp dụng cho dữ liệu định danh hay thứ bậc.