MAS291 - Chương 8: Khoảng thống kê cho một mẫu

Muốn biết tỉ lệ người dùng gặp lỗi khi cài đặt, khảo sát một mẫu lớn rồi dựng khoảng p̂ ± z(α/2)·√(p̂(1 − p̂)/n); cỡ mẫu cần cho một sai số biên E cho trước là n = (z(α/2)/E)²·p(1 − p), làm tròn lên. Với trung bình của phân phối chuẩn khi chưa biết phương sai, khoảng dùng phân phối t với n − 1 bậc tự do và độ lệch chuẩn mẫu s, nên khoảng rộng ra khi mẫu nhỏ vì độ phân tán cũng phải ước lượng từ chính mẫu đó. Mức tin cậy 95 phần trăm là phát biểu về phương pháp: lặp lại việc lấy mẫu nhiều lần thì cứ trăm khoảng có chừng 95 khoảng chứa tham số thật, không phải xác suất để tham số nằm trong một khoảng cụ thể đã tính. Độ rộng khoảng tỉ lệ thuận với sai số chuẩn ở Chương 7, nên cỡ mẫu phải gấp bốn thì khoảng mới hẹp còn một nửa.