MAS291 - Chương 4: Biến ngẫu nhiên liên tục và phân phối xác suất

Thời gian giữa hai lần hỏng của một linh kiện thường theo phân phối mũ, có tính không nhớ: xác suất một linh kiện còn đang chạy sẽ chạy thêm một giờ nữa không phụ thuộc nó đã chạy bao lâu. Phân phối chuẩn, chuẩn hoá bằng Z = (X − μ)/σ rồi tra bảng hoặc dùng Excel, mô tả các đại lượng là tổng của nhiều sai lệch nhỏ như sai số đo. Với biến liên tục, xác suất là diện tích dưới hàm mật độ, nên xác suất tại đúng một điểm bằng 0. Nhị thức khi np và n(1 − p) cùng đủ lớn, Poisson khi λ đủ lớn, đều được xấp xỉ bằng đường cong chuẩn kèm hiệu chỉnh liên tục. Phân phối đều liên tục gán mật độ bằng nhau trên một khoảng, như thời điểm một tác vụ được lập lịch ngẫu nhiên trong vòng một phút.