Trong PLS-SEM, ý nghĩa thống kê của hệ số đường dẫn được kiểm bằng bootstrapping, vì phương pháp này không giả định phân phối chuẩn. Bảng chéo, khi bình phương và chẩn đoán hồi quy đều dùng cho mục đích khác.

Độ lệch chuẩn đo mức PHÂN TÁN của dữ liệu quanh trung bình. Điểm trung tâm là trung bình; quan hệ giữa hai biến là tương quan; tỉ lệ phương sai được giải thích là hệ số xác định.

Hồi quy tuyến tính BỘI theo đúng tên gọi dùng NHIỀU biến độc lập. Dùng một biến độc lập là hồi quy tuyến tính đơn.

Hồi quy tuyến tính ĐƠN dùng một biến độc lập để dự báo biến phụ thuộc.

Phân tích dữ liệu thăm dò nhằm tóm tắt các đặc tính chính của dữ liệu trước khi phân tích sâu. Nó không thiết lập giả thuyết, không xác nhận phương pháp thu, và không phải khâu nhập liệu.

Đo mức liên hệ giữa hai biến PHÂN LOẠI dùng kiểm định khi bình phương. Hệ số tương quan dùng cho biến liên tục; kiểm định t so hai trung bình; ANOVA so nhiều trung bình.

Phát hiện giá trị ngoại lai bằng biểu đồ hộp hoặc điểm chuẩn hoá z. Trung vị, phân tích tương quan và riêng độ lệch chuẩn đều không chỉ ra được đâu là điểm bất thường.

Cột toàn số một trong mô hình hồi quy bội tương ứng với HỆ SỐ CHẶN, tức hằng số. Biến phụ thuộc là véc-tơ kết quả; biến độc lập là các cột dữ liệu thật; số hạng tương tác là tích của hai biến.

Hồi quy phân vị hơn bình phương nhỏ nhất ở chỗ nó cho thấy tác động của biến độc lập trên TOÀN dải phân phối của biến phụ thuộc, không chỉ ở giá trị trung bình. Nó không đơn giản hơn, không chỉ dùng một biến, và không phải lúc nào cũng chính xác hơn.