What is the primary advantage of Recurrent Neural Networks (RNNs) for time series data?

Đáp án đúng: "Ability to capture temporal dependencies and patterns". RNN xử lý chuỗi từng bước theo thứ tự thời gian và mang theo trạng thái ẩn tổng hợp những gì đã thấy, nên giá trị dự báo phụ thuộc vào cả diễn biến trước đó chứ không chỉ một điểm riêng lẻ; trong Keras có thể dùng SimpleRNN hoặc LSTM với đầu vào dạng batch, số bước thời gian, số đặc trưng. "Superior performance on image classification tasks" thuộc thế mạnh của CNN, không phải lý do dùng RNN cho chuỗi thời gian. "Faster training compared to traditional machine learning models" sai vì RNN xử lý tuần tự nên thường huấn luyện chậm hơn các mô hình truyền thống. "Robustness to noise in the input data" không phải ưu điểm riêng của RNN; nhiễu vẫn ảnh hưởng mô hình, thường phải làm mượt dữ liệu hoặc dùng hàm mất mát như Huber để giảm tác động.