What is stationarity in the context of time series data?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "The constancy of statistical properties over time". Một chuỗi thời gian dừng (stationary) có các đặc trưng thống kê như trung bình, phương sai và tự tương quan không đổi theo thời gian; chuỗi có xu hướng tăng dần hay mùa vụ là không dừng, và người ta thường lấy sai phân hoặc khử xu hướng để đưa về dạng dừng trước khi mô hình hoá. "The absence of temporal patterns" sai vì chuỗi dừng vẫn có thể có phụ thuộc theo thời gian, chẳng hạn tự tương quan ở các độ trễ ngắn, chỉ là cấu trúc ấy không đổi theo thời điểm. "The presence of seasonality in the data" sai vì mùa vụ làm trung bình thay đổi theo chu kỳ, tức là một dạng không dừng. "The rapid changes in the time series" sai vì tốc độ biến động không quyết định tính dừng; chuỗi dao động nhanh vẫn dừng nếu phân phối của nó giữ nguyên theo thời gian, còn chuỗi đổi chậm nhưng có xu hướng thì không dừng.
Cùng phần 4
How can seasonality be addressed in time series analysis?Có lời giảiCâu hỏiWhich statistical measure is commonly used to decompose a time series into trend, seasonality, and residual components?Có lời giảiCâu hỏiWhat is the primary challenge in analyzing time series data?Có lời giảiCâu hỏiCả 18 câu của chủ đề18 câu