When creating a windowed dataset for time series prediction, what does the target window represent?

Đáp án đúng: "The window after the input window". Khi dựng windowed dataset (tập dữ liệu chia cửa sổ) cho dự báo chuỗi thời gian, ta lấy một đoạn liên tiếp các giá trị quá khứ làm đặc trưng đầu vào và giá trị hoặc đoạn giá trị ngay sau nó làm nhãn, vì mô hình phải học cách đoán tương lai từ quá khứ; trong tf.data thường dùng window với kích thước window_size + 1 rồi map để tách phần đầu làm đầu vào và phần tử cuối làm nhãn. "The window before the input window" đảo ngược chiều thời gian, khiến mô hình học suy ngược quá khứ thay vì dự báo. "The window at the same time as the input window" làm nhãn trùng với chính đầu vào, mô hình chỉ cần chép lại nên không học được gì về dự báo. "The entire time series without windowing" không tạo ra được cặp đầu vào và nhãn nào, nên không có mục tiêu để huấn luyện có giám sát.