How can seasonality be addressed in time series analysis?

Đáp án đúng: "By incorporating dummy variables for each season". Seasonality (tính mùa vụ) là mẫu lặp lại theo chu kỳ cố định như theo tháng, quý hay ngày trong tuần; khi thêm dummy variables (biến giả), mỗi mùa được mã hoá thành một cột 0/1 kiểu one-hot, nhờ đó mô hình học được mức tăng giảm riêng của từng mùa và dùng nó khi dự báo. "By removing all time-dependent features" đi ngược mục tiêu, vì bỏ hết đặc trưng phụ thuộc thời gian thì mất luôn thông tin cần để nhận ra chu kỳ. "By using a rolling mean to smooth the data" có ích khi muốn làm mượt nhiễu hoặc ước lượng xu hướng trong bước phân rã chuỗi, nhưng làm mượt chỉ che bớt dao động chứ không cho mô hình biểu diễn hiệu ứng của từng mùa. "By applying dimensionality reduction techniques" như PCA chỉ nén nhiều đặc trưng thành ít chiều hơn, không nhắm vào mẫu lặp theo thời gian nên không xử lý được mùa vụ.