Which statistical measure is commonly used to decompose a time series into trend, seasonality, and residual components?

Đáp án đúng: "Moving Average (MA)". Phân rã cổ điển một chuỗi thời gian dùng trung bình trượt có tâm với cửa sổ bằng độ dài chu kỳ mùa để làm trơn và ước lượng thành phần xu hướng; lấy chuỗi gốc trừ (hoặc chia) xu hướng rồi lấy trung bình theo từng vị trí trong chu kỳ sẽ ra thành phần mùa vụ, phần còn lại là residual (phần dư). "Mean Absolute Deviation (MAD)" sai vì đây là thước đo độ phân tán, trung bình khoảng cách tuyệt đối tới giá trị trung tâm, không tách được thành phần nào. "Mean Squared Error (MSE)" sai vì đó là chỉ số đánh giá sai số dự báo hoặc làm hàm mất mát khi huấn luyện, không dùng để phân rã. "Autocorrelation Function (ACF)" hữu ích để phát hiện mùa vụ và chọn độ dài chu kỳ qua các đỉnh ở những độ trễ nhất định, nhưng nó chỉ chẩn đoán cấu trúc chứ không trực tiếp tách chuỗi thành xu hướng, mùa vụ và phần dư.