What is the key characteristic that distinguishes time series data from other types of data?

Đáp án đúng: "Sequential dependence of observations". Dữ liệu chuỗi thời gian được ghi theo thứ tự thời gian và giá trị ở bước t phụ thuộc vào các bước trước nó, nên thứ tự mang thông tin: xáo trộn các quan sát sẽ phá huỷ xu hướng, mùa vụ và tự tương quan; đó là lý do ta tạo cửa sổ trượt từ các bước quá khứ để dự báo bước tiếp theo. "Unstructured format" sai vì chuỗi thời gian thường là các con số có cấu trúc rõ ràng theo mốc thời gian, khác với văn bản hay ảnh. "Lack of temporal ordering" sai vì nó ngược với bản chất, thứ tự thời gian chính là đặc điểm cốt lõi của loại dữ liệu này. "Constant feature values" sai vì giá trị không đổi thì không có gì để phân tích hay dự báo; chuỗi thời gian biến động theo thời gian, kể cả khi các đặc trưng thống kê của nó ổn định.