Which of the following is a technique for forecasting future values in a time series based on historical observations?

Đáp án đúng: "Exponential Smoothing (ETS)". Exponential Smoothing (làm mượt hàm mũ) dự báo giá trị tương lai bằng trung bình có trọng số của các quan sát quá khứ, với trọng số giảm dần theo cấp số nhân khi lùi xa về quá khứ; mô hình ETS (Error, Trend, Seasonality) mở rộng thêm thành phần xu hướng và mùa vụ, là phương pháp dự báo chuỗi thời gian kinh điển. "Principal Component Analysis (PCA)" sai vì PCA là kỹ thuật giảm chiều dữ liệu bằng cách chiếu lên các hướng có phương sai lớn nhất, không sinh dự báo theo thời gian. "Singular Value Decomposition (SVD)" sai vì SVD là phép phân rã ma trận, dùng cho giảm chiều hay hệ khuyến nghị, không phải mô hình dự báo. "K-Means Clustering" sai vì K-Means là thuật toán phân cụm không giám sát, gom điểm giống nhau thành nhóm chứ không dự đoán giá trị tương lai.