ITE302cDễ Cập nhật 17/08/2026
ITE302c - Đạo đức trong Công nghệ thông tin
289Câu hỏi
7Bộ đề
8Chủ đề
1,01 đánh giá
Câu hỏi của môn
184/289 câuCòn 105
165A good example of cultural reflection in training data is4 lựa chọnDễ100% trả lời đúng
Aan image recognition model selects one face over another based on sample data
Ba model selects for one demographic less often because of their historical representation
Ca model fails to recognize cultural differences due to incorrect attributes
Da predictive model incorporates training data from a variety of sources
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: a model selects for one demographic less often because of their historical representation. "Phản chiếu văn hoá" nghĩa là mô hình lặp lại đúng bất bình đẳng LỊCH SỬ đã ăn vào dữ liệu — một nhóm bị chọn ít hơn vì trước nay vẫn ít được đại diện.
166To measure a predictive model's accuracy, you4 lựa chọnTrung bình45% trả lời đúng
Adivide the number of predictions by the total dataset
Bmeasure the ratio of the model's error curve
Cmultiply the number of total predictions by the percentage of correct predictions
Ddivide the number of correct predictions by the total number of predictions
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: divide the number of correct predictions by the total number of predictions. Accuracy = số dự đoán đúng / tổng số dự đoán.
167Which of these steps follows the most logical order for a low-to-high sorting algorithm?4 lựa chọnDễ71% trả lời đúng
A1. Scan to find the smallest number — 2. Set to 0 in the index in the output array — 3. Remove that number from the input array
B1. Scan to find the smallest number — 2. Set the length of the array in the index in the output array — 3. Remove that number from the input — 4. Repeat steps 1-3, but add 1 to the index number for each loop
C1. Scan to find the smallest number — 2. Set to 0 in the index in the output array — 3. Remove that number from the input array — 4. Repeat steps 1-3, but add 1 to the index number for each loop
D1. Scan to find the largest number — 2. Set to 0 in the index in the output array — 3. Remove that number from the input array — 4. Repeat steps 1-3, but add 1 to the index number for each loop
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: 1. Scan to find the smallest number — 2. Set to 0 in the index in the output array — 3. Remove that number from the input array — 4. Repeat steps 1-3, but add 1 to the index number for each loop. Sắp xếp tăng dần: tìm số NHỎ NHẤT, đặt vào ô đầu mảng kết quả, xoá khỏi mảng nguồn, rồi LẶP LẠI với chỉ số tăng dần. A thiếu bước lặp, B sai bước 2, D tìm số lớn nhất (giảm dần). (Các bước trong phương án gốc xuống dòng — đã nối lại bằng dấu "—".)
168How are predictive models used in hedge funds?4 lựa chọnDễ100% trả lời đúng
Athey predict whether people will be able to pay off loans, and then provide loans
Bthey predict future movement of stocks and find points to exploit the market moving in either direction
Cthey aid researchers by forecasting financial collapse
Dthey provide predictions to shareholders to estimate returns
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: they predict future movement of stocks and find points to exploit the market moving in either direction. Quỹ đầu cơ dùng mô hình để dự đoán biến động giá và tìm điểm khai thác thị trường theo cả hai chiều lên/xuống. A là bài toán tín dụng của ngân hàng.
169Once a dataset has been cleaned, which accuracy guideline ensures your model is looking at the problem correctly?4 lựa chọnDễ88% trả lời đúng
AObjective summarization
BDomain expertise
CDataset verification
DFirst principles
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Domain expertise. Đề nói rõ dữ liệu ĐÃ được làm sạch nên C (kiểm tra dữ liệu) đã xong ở bước trước. "Nhìn đúng bài toán" là chuyện chọn đúng biến, đúng biến mục tiêu, đúng ngữ cảnh nghiệp vụ — chỉ người AM HIỂU LĨNH VỰC mới thẩm định được. A và D không phải tiêu chí kiểm định độ chính xác.
170If your company need to do the same analysis as new data comes in every month, what is the best term to describe that process?4 lựa chọnDễ70% trả lời đúng
APipeline
BWorkflow
CSwimland
DUse case
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Pipeline. Chuỗi bước xử lý lặp đi lặp lại tự động mỗi khi có dữ liệu mới = data pipeline.
171Which of the following describes the black box problem in AI?4 lựa chọnDễ75% trả lời đúng
AIt is difficult to understand the nature of data being used to train an AI model.
BIt is difficult to understand how or why an AI system made a particular decision.
CIt is difficult to understand the results that come from an AI system.
DIt is difficult to understand the reports that generate by an AI system.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: It is difficult to understand how or why an AI system made a particular decision.. Hộp đen = không hiểu được CÁCH và LÝ DO hệ thống đưa ra một quyết định cụ thể.
172What is one possible reason a model may predict a higher crime rate based on datasets used?4 lựa chọnDễ100% trả lời đúng
AIf drug arrests are historically high in that area, the model may correlate crime with areas of high drug use based on the datasets
BIf crime is down in an area, a model may predict a parabolic curve which estimates crime is due to rise again
CThe model's training curve was not provided enough data
DIf a dataset isn't properly formatted, crime may be linked to the error function, outputting false data
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: If drug arrests are historically high in that area, the model may correlate crime with areas of high drug use based on the datasets. Dữ liệu bắt giữ lịch sử cao ở một khu vực khiến mô hình học rằng khu đó "nhiều tội phạm" — vòng lặp phản hồi của policing dự báo.
173When your collected data doesn't accurately reflect the full environment, you're experiencing4 lựa chọnTrung bình56% trả lời đúng
Aprejudice bias
Bobserver bias
Cexclusion bias
Dsample bias
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: sample bias. Đúng định nghĩa sample bias: mẫu thu được không phản ánh đúng tổng thể/môi trường thật. Đừng nhầm với exclusion bias — đó là khi ta CHỦ ĐỘNG loại bỏ dữ liệu quan trọng lúc tiền xử lý; observer bias là thiên lệch do người quan sát; prejudice bias là định kiến sẵn có trong dữ liệu.
174Which type of fairness fails to address merit while maintaining accuracy?4 lựa chọnTrung bình60% trả lời đúng
Aerror rate parity
Bstatistical parity
Cequality of false positives
Dequality of prediction rate
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: statistical parity. Statistical parity (cân bằng thống kê) ép tỉ lệ chọn bằng nhau giữa các nhóm bất kể NĂNG LỰC thực tế của từng cá nhân.
175The explainable AI movement states that cooperation between agents, in this case, algorithms and humans, depends on which of the following?4 lựa chọnDễ86% trả lời đúng
Atrust
Bhuman rights
Ccompetition
Dprivacy
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: trust. Hợp tác giữa người và thuật toán dựa trên NIỀM TIN — mà niềm tin chỉ có khi hệ thống giải thích được.
176Which of the following are typically true when comparing the LIME tool with the SHAP tool? (Select two.)4 lựa chọnDễ71% trả lời đúng
ALIME supports fewer types of models than SHAP.
BLIME supports more programming languages than SHAP.
CLIME outputs results faster than SHAP.
DLIME is less accurate than SHAP.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: LIME outputs results faster than SHAP. ; LIME is less accurate than SHAP.. LIME dựng một mô hình thay thế đơn giản quanh một điểm dữ liệu nên CHẠY NHANH nhưng chỉ xấp xỉ cục bộ, kết quả kém ổn định và kém chính xác hơn SHAP (dựa trên giá trị Shapley, có nền tảng lý thuyết nhưng tốn tính toán). A sai vì LIME vốn model-agnostic, dùng được với mọi loại mô hình; B không phải điểm khác biệt được nêu.
177Which of the following is an explainability risk of self-learning models?4 lựa chọnDễ75% trả lời đúng
ASelf-learning models can corrupt data or otherwise make it unreadable.
BSelf-learning models may introduce new data you're unaware of.
CSelf-learning models are black boxes whose decisions cannot be understood.
DSelf-learning models are unable to generate decisions as output.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Self-learning models are black boxes whose decisions cannot be understood.. Rủi ro về KHẢ NĂNG GIẢI THÍCH chính là mô hình tự học trở thành hộp đen, không hiểu nổi vì sao nó quyết định như vậy.
178One benefit of an explainable model is4 lựa chọnTrung bình67% trả lời đúng
Aprivacy is preserved
Brecruiting leverage
Cless competition
Dthe model is more accurate
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: the model is more accurate. A sai ngược: lời giải thích còn có thể LÀM LỘ dữ liệu huấn luyện chứ không bảo vệ riêng tư. B và C không dính gì tới tính giải thích được. Còn D: hiểu được mô hình bám vào đặc trưng nào thì mới phát hiện được đặc trưng rác/giả tương quan mà sửa, nhờ đó mô hình chính xác hơn. Đừng nhầm với đánh đổi ở chiều ngược lại — đẩy hiệu năng lên cao thì mô hình phức tạp và khó giải thích hơn, đó là câu khác.
179Which type of kurtosis is most likely to indicate the strong presence of outliers?4 lựa chọnDễ83% trả lời đúng
A
MesokurticB
LeptokurticC
PlatykurticD
RepokurticLời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Leptokurtic. Leptokurtic = đuôi dày, đỉnh nhọn ⇒ nhiều giá trị ngoại lai. Mesokurtic là chuẩn, platykurtic là đuôi mỏng.
180Which of the following describes the AI Fairness 360 project?4 lựa chọnTrung bình43% trả lời đúng
AAn open source library that evaluates models for bias and provides mitigation tactics to reduce that bias.
BA checklist for machine learning practitioners to follow when training fair AI models.
CA global initiative that promotes fairness in AI through seminars, conferences, and other community-driven activities.
DAn AI product that represents a completely fair model for AI practitioners to use as a benchmark.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: An open source library that evaluates models for bias and provides mitigation tactics to reduce that bias.. AI Fairness 360 (IBM) là THƯ VIỆN MÃ NGUỒN MỞ đo thiên kiến và cung cấp thuật toán giảm thiểu.
181Which of the following metrics is used to evaluate a linear regression machine learning model?4 lựa chọnDễ75% trả lời đúng
AGoodhart's Law
BAccuracy
CCost function
DReceiver operating characteristic (ROC)
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Cost function. Hồi quy đánh giá bằng HÀM CHI PHÍ (MSE/RMSE); accuracy và ROC là của bài toán phân loại.
182You have collected social media posts with a specific hashtag for an analysis of the words used in the post. What kind of data is that?4 lựa chọnTrung bình57% trả lời đúng
AUnstructured
BStructured
CSemi-Structured
DData Structured
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Unstructured. Nội dung chữ tự do trong bài đăng là dữ liệu PHI CẤU TRÚC.
183Which of the following defines the AI black box problem?4 lựa chọnTrung bình43% trả lời đúng
AThe challenge of understanding the inner workings of opaque systems
BNot being able to know how something crashed or failed
CMachine intelligence making something illusory, like pulling a rabbit from a hat
DA dangerous machine intelligence put in a digital prison
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: A. Vấn đề hộp đen của AI là thách thức hiểu được cơ chế bên trong của những hệ thống mờ đục: mô hình cho ra kết quả nhưng đường đi từ đầu vào tới kết quả không quy được về lập luận mà con người theo dõi được. Đây là rào cản trực tiếp cho explainability và cho việc quy trách nhiệm.
B không biết nguyên nhân sự cố là bài toán gỡ lỗi hệ thống nói chung. C ví machine intelligence với trò ảo thuật là cách nói ẩn dụ, không phải định nghĩa. D "nhốt trí tuệ máy nguy hiểm vào nhà tù số" mô tả ý tưởng AI boxing trong an toàn AI — khái niệm hoàn toàn khác dù cũng có chữ "box".
184What is the fundamental attribution error?4 lựa chọnTrung bình57% trả lời đúng
AWhen you incorrectly assume a cause and effect relationship for two correlated variables.
BWhen you believe your chances of experiencing something negative are lower and your chances of experiencing something positive are higher than others.
CWhen you believe your ideas are normal and that the majority of people agree with you.
DWhen you say your bad behavior is caused by the situation, but when other people display the same bad behavior, it is caused by a personality trait.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: When you say your bad behavior is caused by the situation, but when other people display the same bad behavior, it is caused by a personality trait.. Sai lầm quy kết cơ bản: lỗi của MÌNH thì đổ cho hoàn cảnh, lỗi của NGƯỜI KHÁC thì quy cho tính cách.