When your collected data doesn't accurately reflect the full environment, you're experiencing

Đáp án đúng: sample bias. Đúng định nghĩa sample bias: mẫu thu được không phản ánh đúng tổng thể/môi trường thật. Đừng nhầm với exclusion bias — đó là khi ta CHỦ ĐỘNG loại bỏ dữ liệu quan trọng lúc tiền xử lý; observer bias là thiên lệch do người quan sát; prejudice bias là định kiến sẵn có trong dữ liệu.