ITE302cDễ Cập nhật 17/08/2026
ITE302c - Đạo đức trong Công nghệ thông tin
289Câu hỏi
7Bộ đề
8Chủ đề
1,01 đánh giá
Câu hỏi của môn
164/289 câuCòn 125
145What is ambient intelligence?4 lựa chọnDễ71% trả lời đúng
ALinked IOT technology that collects and stores data about a home or office environment.
BLinked IOT technology that conducts covert surveillance for the government on the people within its environment.
CLinked IOT technology that always on and acting to personalize the experience for the people within its environment.
DLinked IOT technology that collects and stores data about campus environment.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Linked IOT technology that always on and acting to personalize the experience for the people within its environment.. Ambient intelligence = mạng thiết bị LUÔN BẬT, chủ động cá nhân hoá trải nghiệm cho người trong không gian đó — không chỉ thu thập và lưu trữ.
146Which of the following are requirements set forth by the Biometric Information Privacy Act (BIPA)? (Select two.)4 lựa chọnTrung bình62% trả lời đúng
AOrganizations must not transmit biometric data across an unsecured network like the Internet.
BOrganizations must obtain consent from individuals regarding the collection and use of biometric data.
COrganizations must destroy biometric data in a timely fashion.
DOrganizations must store biometric data in local, on-premises databases.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Organizations must obtain consent from individuals regarding the collection and use of biometric data. ; Organizations must destroy biometric data in a timely fashion.. BIPA (Illinois) buộc phải XIN ĐỒNG THUẬN trước khi thu thập và HUỶ dữ liệu sinh trắc đúng hạn. Luật không bắt buộc lưu tại chỗ.
147In the following scatter plot, the GrossIncome variable is plotted against the Revenue variable — the points form a narrow band rising steeply from the origin toward the upper right. What type of correlation does this plot suggest?4 lựa chọnDễ80% trả lời đúng
AThere is a weak negative correlation between both variables.
BThere is a weak positive correlation between both variables.
CThere is a strong negative correlation between both variables.
DThere is a strong positive correlation between both variables.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: There is a strong positive correlation between both variables.. Đám điểm bám sát một đường đi lên ⇒ tương quan DƯƠNG và MẠNH. (Câu gốc có kèm ảnh biểu đồ phân tán — đã mô tả lại bằng lời trong đề bài.)
148When used in recommendation engines, explainable algorithms can help answer the question of ___4 lựa chọnDễ100% trả lời đúng
Awhy?
Bhow?
Cwho?
Dwhat?
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: A (why?). Thuật toán giải thích được (explainable algorithm) trong hệ thống gợi ý trả lời câu hỏi "VÌ SAO bạn được gợi ý món này" — ví dụ "vì bạn đã xem các phim cùng đạo diễn". Đó chính là điều người dùng cần để tin tưởng, phản biện hoặc khiếu nại khuyến nghị.
B "how?" là câu hỏi về cơ chế kỹ thuật bên trong, thuộc phạm vi kỹ sư chứ không phải người dùng cuối. C "who?" hỏi về danh tính người dùng. D "what?" chỉ nói được hệ thống gợi ý CÁI GÌ, tức thông tin đã hiển thị sẵn, không thêm giá trị giải thích nào.
149Which of the following measures is best suited for reporting results to an audience?4 lựa chọnTrung bình50% trả lời đúng
AStandard deviation
BVariance
CMode
DMedian
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Median. Báo cáo KẾT QUẢ cho người nghe thì cần đại lượng đo XU HƯỚNG TRUNG TÂM, nên loại độ lệch chuẩn và phương sai (đo độ phân tán, lại là ngôn ngữ kỹ thuật). Giữa mode và median: trung vị dễ hiểu, không bị giá trị ngoại lai kéo lệch và dùng được cho hầu hết dạng dữ liệu; mode chỉ có ý nghĩa khi dữ liệu dồn vào vài giá trị lặp lại.
150What is a likely outcome for a weather app using a learning algorithm to figure out where to put their future weather stations?4 lựa chọnDễ70% trả lời đúng
AAccessing weather forecasts from local broadcasts
BStoring data in an AWS instance with all weather stations in the country
CCollecting weather data every time the app is opened, knowing the temperature where the app is being used
DCollecting location data every time the app is opened, potentially learning where a user lives, works, etc.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Collecting location data every time the app is opened, potentially learning where a user lives, works, etc.. Muốn biết đặt trạm ở đâu thì thuật toán phải gom VỊ TRÍ người dùng — hệ quả là suy ra được nơi ở, nơi làm việc, tức rủi ro riêng tư.
151Which of the following best describes what an algorithm is?4 lựa chọnTrung bình45% trả lời đúng
Aa recipe that a computer uses to solve problems
Ba type of process a human uses to write down what steps need to happen to get a problem solved
Ca type of computer that calculates problem-solving methods
Da list of ingredients a computer uses to generate problems to solve
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: a recipe that a computer uses to solve problems. Ví von quen thuộc: thuật toán là "công thức nấu ăn" MÁY dùng để giải quyết vấn đề. B mô tả việc con người viết ra, không phải bản thân thuật toán.
152A predictive model's true positive result can be defined as4 lựa chọnDễ70% trả lời đúng
Athe predicted result was negative, and the actual result was negative
Bthe predicted result was negative, and the actual result was positive
Cthe predicted result was positive, and the actual result was positive
Dthe predicted result was positive, and the actual result was negative
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: C. True positive (dương tính thật) là trường hợp mô hình dự đoán DƯƠNG và thực tế cũng DƯƠNG — mô hình đoán đúng ở phía khẳng định.
A là true negative (đoán âm, thực tế âm). B là false negative (đoán âm nhưng thực tế dương) — loại lỗi nguy hiểm nhất trong sàng lọc y tế vì bỏ sót ca bệnh. D là false positive (đoán dương nhưng thực tế âm) — loại lỗi gây báo động giả. Nhớ quy tắc: chữ đầu (true/false) cho biết mô hình đoán ĐÚNG hay SAI, chữ sau (positive/negative) cho biết mô hình đoán cái GÌ.
153An algorithm that takes an input, tries 10 different sorting techniques, and uses the best fit on the next 100 inputs is best described as a4 lựa chọnDễ71% trả lời đúng
Aimplicit algorithm
Bdata algorithm
Clearning algorithm
Dexplicit algorithm
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: learning algorithm. Thử nhiều cách rồi tự chọn cách tốt nhất cho lần sau = thuật toán HỌC.
154Are criminal justice risk assessments race-neutral?4 lựa chọnDễ86% trả lời đúng
ANo, it is designed with intention to be unfair.
BYes, technology in itself is not racist.
CNo, the data is biased as it reflects historical bias.
DYes, algorithms replace human judgement and they are unbiased.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: No, the data is biased as it reflects historical bias.. Không trung lập: dữ liệu bắt giữ/kết án phản chiếu thiên kiến lịch sử nên mô hình học lại chính thiên kiến đó — không phải do cố ý thiết kế bất công.
155When building a predictive model, what is the goal of the deployment phase?4 lựa chọnDễ75% trả lời đúng
ATo plug in 40% of your dataset, testing the model's accuracy
BTo use the model in real-life predictions, monitoring the error rate and accuracy
CTo get the model to accept new inputs, train, and repeat training until it finds a better curve
DTo specify the type of algorithm the model should use and make sure the data is cleaned/formatted
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: To use the model in real-life predictions, monitoring the error rate and accuracy. Giai đoạn triển khai = đưa mô hình vào dự đoán thực tế và theo dõi sai số/độ chính xác.
156If you are doing an analysis of data to determine which of several small businesses you should purchase to gain the maximum benefit to your overall company finances, what type of analysis are you doing?4 lựa chọnTrung bình55% trả lời đúng
A
DescriptiveB
PrescriptiveC
PredictiveD
CumulativeLời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: B (Prescriptive). Bốn cấp phân tích dữ liệu: descriptive trả lời "chuyện gì đã xảy ra", diagnostic trả lời "vì sao xảy ra", predictive trả lời "chuyện gì sẽ xảy ra", và prescriptive trả lời "NÊN LÀM GÌ". Đề hỏi nên MUA doanh nghiệp nào để tối đa lợi ích tài chính — tức đòi một khuyến nghị hành động, đúng cấp prescriptive.
A descriptive chỉ mô tả dữ liệu quá khứ. C predictive dừng ở dự báo mà không nói nên chọn phương án nào. D "cumulative" không phải một cấp phân tích trong khung này.
157How does increasing AI performance often conflict with the desire for explainability?4 lựa chọnTrung bình56% trả lời đúng
AIncreasing AI performance sometimes reduces the transparency of input data used in training, making it more difficult to explain decision-making processes.
BIncreasing AI performance sometimes leads to greater model complexity, making it more difficult to explain decision-making processes.
CIncreasing AI performance sometimes leads to certain evaluation metrics no longer being useful, making it more difficult to explain decision-making processes.
DIncreasing AI performance sometimes removes human-in-the-loop (HITL) methods, making it more difficult to explain decision-making processes.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Increasing AI performance sometimes leads to greater model complexity, making it more difficult to explain decision-making processes.. Mô hình càng mạnh càng PHỨC TẠP (deep learning) ⇒ càng khó giải thích. Đây là đánh đổi performance–explainability kinh điển.
158A model that makes more mistakes by moving its decision threshold down 40% of its worthiness metric will be potentially4 lựa chọnTrung bình67% trả lời đúng
Amore accurate and fairer
Bless accurate and less fair
Cfairer but less accurate
Dless fair but more accurate
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: fairer but less accurate. Đề đã nói mô hình "makes more mistakes" ⇒ chắc chắn KÉM CHÍNH XÁC hơn, loại A và D vì cả hai đều khẳng định chính xác hơn. Giữa B và C: người ta hạ ngưỡng quyết định chính là để nhận thêm nhóm đang bị bỏ sót, tức đổi độ chính xác lấy CÔNG BẰNG — nếu vừa kém chính xác vừa kém công bằng thì chẳng ai làm.
159Which subset of transparency involves describing the system to a non-expert?4 lựa chọnDễ83% trả lời đúng
A
ExplainabilityB
InterpretabilityC
AuditabilityD
UseabilityLời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Explainability. Explainability = diễn giải hệ thống cho NGƯỜI KHÔNG CHUYÊN hiểu; interpretability là mức hiểu cơ chế nội tại dành cho chuyên gia.
160A ___ model can still be unfair even though it won't explicitly know which groups are being inputted into the system4 lựa chọnDễ78% trả lời đúng
Abiased training
Bblind attribute
Csingle attribute
Dfalse-negative optimized
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: blind attribute. "Blind attribute" (giấu thuộc tính nhạy cảm) vẫn bất công vì mô hình học được các biến thay thế (proxy) như mã vùng, tên trường học.
161Fairness in machine learning can protect groups from bias, but can still harm4 lựa chọnDễ88% trả lời đúng
Atraining datasets
Bresearchers
Cfuture models
Dindividuals within those groups
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: individuals within those groups. Công bằng theo NHÓM (group fairness) không bảo đảm công bằng cho từng CÁ NHÂN trong nhóm.
162In a classification model that determines whether or not a customer qualifies for a coupon, a significantly lower percentage of males qualified than females. Which of the following types of discrimination does this outcome potentially represent?4 lựa chọnTrung bình55% trả lời đúng
ADisparate treatment
BDisparate non-impact
CDisparate mistreatment
DDisparate impact
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Disparate impact. Mô hình không cố ý phân biệt theo giới nhưng KẾT QUẢ lệch hẳn giữa hai nhóm ⇒ disparate impact (tác động chênh lệch). Disparate treatment là cố ý dùng thuộc tính nhạy cảm.
163Which of the following are cost functions used to evaluate linear regression models? (select two.)4 lựa chọnDễ88% trả lời đúng
AAccuracy
BMean squared error (MSE)
CRoot mean squared error (RMSE)
DRecall
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: Mean squared error (MSE) ; Root mean squared error (RMSE). Hồi quy dùng MSE và RMSE; accuracy/recall là chỉ số cho bài toán PHÂN LOẠI.
164Which of the following Python tools is designed to integrate with Google's Cloud AI platform?4 lựa chọnDễ71% trả lời đúng
AWhat-If
BSHAP
CELI5
DLIME
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Đáp án đúng: What-If. What-If Tool là công cụ của Google, tích hợp sẵn với Cloud AI Platform/TensorBoard; SHAP, LIME, ELI5 là thư viện độc lập.