Mục đích chính của biến đổi Fourier là phân tích thành phần tần số của tín hiệu. Giảm nhiễu, dò biên và hiệu chỉnh màu là những việc có thể LÀM sau khi đã sang miền tần số, không phải mục đích của phép biến đổi.

Trong biến dạng dựa trên lưới, lưới là tập các đỉnh và cạnh dùng làm khung điều khiển phép biến dạng. Nó không phải hiệu ứng, không phải ma trận cường độ, cũng không phải bản đồ kết cấu.

Tần số lấy mẫu càng cao thì dải tần số biểu diễn được càng rộng và độ chính xác tần số càng tốt, theo đúng định lý lấy mẫu. Hạ tần số lấy mẫu thì gây chồng phổ.

Phép trượt làm đổi tỉ lệ lấy mẫu theo một trục nên dễ sinh răng cưa; cách chống là lấy mẫu tăng theo trục ngược lại trước khi biến đổi. Ba lựa chọn kia (lấy mẫu giảm cả hai chiều, dùng nhân không tách được, đổi không gian màu) đều không xử lý đúng nguyên nhân.

Trong OpenCV, cv2.flip với mã -1 lật ảnh theo CẢ hai trục. Mã 1 lật ngang, mã 0 lật dọc; mã 2 không hợp lệ.

Câu này lặp lại câu 9 với cách hỏi khác. Tích chập trên miền thời gian tương ứng phép nhân trên miền tần số.

Trong xe tự hành và robot, đóng góp chính của phát hiện đường thẳng bằng tích chập là nhận ra vạch phân làn. Ba lựa chọn kia không phải việc mà phát hiện đường thẳng làm.

Lọc tuyến tính cho giá trị ra là TỔ HỢP TUYẾN TÍNH của các giá trị vào; lọc phi tuyến thì dùng cơ chế sắp xếp, ví dụ lọc trung vị lấy giá trị giữa. Ba lựa chọn kia đảo ngược hoặc trộn lẫn hai định nghĩa.