CPV301 Thị giác máy tính – Bộ ôn tập cuối kỳ số 1 (50 câu)

Cả hai nhóm đều là lĩnh vực liên quan tới thị giác máy tính: xử lý ảnh, thuật toán đồ hoạ, khoa học nhận thức ở nhóm đầu; robot, sinh học thần kinh, truy hồi thông tin ở nhóm sau. Vì vậy đáp án gộp cả hai là đúng.

Thị giác máy tính là ngành giúp máy tính HIỂU nội dung hình ảnh theo cách gần với con người. Lựa chọn B mô tả xử lý ảnh (thao tác để nâng chất lượng), C mô tả ngành khoa học máy tính nói chung, D nói về phân tích kỹ thuật bằng thuật toán chứ không nói tới việc hiểu.

Nguyên thuỷ hình học dùng để biểu diễn một điểm trong ảnh hai chiều là pixel. Đường thẳng, đường tròn và tam giác đều là hình ghép từ nhiều điểm, không phải đơn vị nhỏ nhất.

Phép biến đổi hình học làm đổi cấu trúc hình học của ảnh — vị trí, hướng, tỉ lệ — mà không đổi bản chất giá trị pixel. Lựa chọn A nói ngược (đổi giá trị pixel mà giữ hình học); B và C nói về đồ thị chứ không phải ảnh.

Biến đổi affine là phép giữ tính thẳng hàng và tỉ số khoảng cách giữa các điểm trên một đường thẳng. Tịnh tiến và xoay là các trường hợp riêng, hẹp hơn; biến đổi phối cảnh thì KHÔNG giữ tỉ số khoảng cách.

Bộ lọc thông thấp giữ thành phần tần số thấp và cắt tần số cao, nên nó làm mịn ảnh và giảm nhiễu. Thông cao làm ngược lại (làm nổi biên), thông dải giữ một khoảng giữa, lọc thích nghi đổi tham số theo vùng.

Định lý Parseval nói năng lượng tín hiệu tính trên miền thời gian bằng năng lượng tính trên miền tần số. Nó là mệnh đề về bảo toàn năng lượng, không phải về tính khả nghịch hay về quan hệ biên độ với tần số.

⚠ TÔI NGHI KEY SAI. Thành phần mô phỏng ánh sáng phản xạ ra NHIỀU HƯỚNG trong mô hình Phong là phản xạ khuếch tán — đúng như key chốt. Nhưng nhiều đề cùng bộ dùng cụm 'multiple directions' để chỉ specular; nếu hiểu theo hướng đó thì đáp án là D. Tôi nghiêng theo key vì định nghĩa chuẩn của khuếch tán là tán ra mọi hướng, còn phản xạ gương thì tập trung quanh một hướng.

Tính chất nền của biến đổi Fourier: tích chập trên miền thời gian tương ứng với phép NHÂN trên miền tần số. Đây chính là lý do người ta chuyển sang miền tần số để tính tích chập cho nhanh.

Mục đích chính của biến đổi Fourier là phân tích thành phần tần số của tín hiệu. Giảm nhiễu, dò biên và hiệu chỉnh màu là những việc có thể LÀM sau khi đã sang miền tần số, không phải mục đích của phép biến đổi.

Trong biến dạng dựa trên lưới, lưới là tập các đỉnh và cạnh dùng làm khung điều khiển phép biến dạng. Nó không phải hiệu ứng, không phải ma trận cường độ, cũng không phải bản đồ kết cấu.

Tần số lấy mẫu càng cao thì dải tần số biểu diễn được càng rộng và độ chính xác tần số càng tốt, theo đúng định lý lấy mẫu. Hạ tần số lấy mẫu thì gây chồng phổ.

Phép trượt làm đổi tỉ lệ lấy mẫu theo một trục nên dễ sinh răng cưa; cách chống là lấy mẫu tăng theo trục ngược lại trước khi biến đổi. Ba lựa chọn kia (lấy mẫu giảm cả hai chiều, dùng nhân không tách được, đổi không gian màu) đều không xử lý đúng nguyên nhân.

Trong OpenCV, cv2.flip với mã -1 lật ảnh theo CẢ hai trục. Mã 1 lật ngang, mã 0 lật dọc; mã 2 không hợp lệ.

Câu này lặp lại câu 9 với cách hỏi khác. Tích chập trên miền thời gian tương ứng phép nhân trên miền tần số.