CPV301 - Phần 3: Xử lý ảnh
Khối thứ ba gồm bốn mục. Phép toán điểm làm việc trên từng pixel một, gồm giãn tương phản để trải dải giá trị cường độ cho hết khoảng dùng được, và phép ngưỡng để tách ảnh thành hai mức theo một hằng số. Lọc tuyến tính làm việc trên lân cận pixel: giá trị ra là tổ hợp tuyến tính các giá trị vào, khác với lọc phi tuyến vốn dựa trên cơ chế sắp xếp; lọc thông thấp làm mịn và giảm nhiễu, còn lọc trung bình thì có cái giá là làm nhoè biên và chi tiết nhỏ. Mục biến đổi Fourier chuyển tín hiệu sang miền tần số, với định lý Parseval nối năng lượng hai miền, tần số Nyquist bằng nửa tần số lấy mẫu, và tính chất then chốt là tích chập trên miền thời gian tương ứng với phép nhân trên miền tần số. Mục cuối lo biến đổi hình học ảnh và hiện tượng răng cưa kèm theo.
20 câu hỏi100% có giải thích
Một câu trong chủ đề này
ABy randomly assigning black or white pixels to each pixel in the image
BBy replacing pixels with a black pixel if intensity is greater than a fixed constant
CBy replacing pixels with a white pixel if intensity is less than a fixed constant
DBy applying color inversion to all pixels in the image
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →⚠ ĐỀ DIỄN ĐẠT NGƯỢC. Phép ngưỡng chuẩn thay pixel bằng ĐEN khi cường độ NHỎ HƠN hằng số và bằng TRẮNG khi lớn hơn. Cả phương án B lẫn C đều đảo chiều so với định nghĩa chuẩn. Tôi chọn B vì nó giữ đúng cấu trúc 'so với một hằng số cố định' và là phương án gần định nghĩa nhất; nên rà lại với giảng viên.
Bắt đầu bằng Chế độ học nếu bạn muốn đáp án và giải thích hiện ngay sau mỗi câu — không bấm giờ, dừng lúc nào cũng được. Chọn Thi thử khi muốn biết mình đang ở đâu: có bấm giờ, chấm điểm ở cuối, và giải thích chỉ mở sau khi nộp.
Học ngân hàng câu hỏi của chủ đề
Luyện tập theo chủ đề này
20Câu hỏi hiện có
Câu hỏi trong chủ đề
Câu 1 – 12 trong 20 câuABy randomly assigning black or white pixels to each pixel in the image
BBy replacing pixels with a black pixel if intensity is greater than a fixed constant
CBy replacing pixels with a white pixel if intensity is less than a fixed constant
DBy applying color inversion to all pixels in the image
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →⚠ ĐỀ DIỄN ĐẠT NGƯỢC. Phép ngưỡng chuẩn thay pixel bằng ĐEN khi cường độ NHỎ HƠN hằng số và bằng TRẮNG khi lớn hơn. Cả phương án B lẫn C đều đảo chiều so với định nghĩa chuẩn. Tôi chọn B vì nó giữ đúng cấu trúc 'so với một hằng số cố định' và là phương án gần định nghĩa nhất; nên rà lại với giảng viên.
ABy increasing blur for smoother textures
BBy eliminating aliasing effects at extreme viewing angles
CBy reducing details for better performance
DBy enhancing textures only at perpendicular viewing angles
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Lọc dị hướng cải thiện chất lượng kết cấu bề mặt bằng cách khử răng cưa ở các góc nhìn xiên. Nó không làm mờ thêm, không giảm chi tiết, và tác dụng của nó thể hiện rõ nhất chính ở góc nhìn xiên chứ không phải vuông góc.
AHalf of the sampling frequency
BThe highest frequency in the signal
CThe frequency at which the signal becomes periodic
DThe frequency corresponding to the imaginary part of the spectrum
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Tần số Nyquist bằng một nửa tần số lấy mẫu. Vượt quá ngưỡng này thì xảy ra chồng phổ.
AIt tends to blur edges and fine details.
BIt is computationally expensive.
CIt only works well with grayscale images.
DIt amplifies noise in the image.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Nhược điểm chính của lọc trung bình là làm NHOÈ biên và chi tiết nhỏ, vì nó thay mỗi pixel bằng trung bình lân cận. Nó rẻ về tính toán, dùng được cho ảnh màu, và làm giảm nhiễu chứ không khuếch đại.
A
IIB
IC
IVD
IIILời giải
Mở trang câu hỏi này →Tính trung bình 3x3 trên phần trong của ma trận vào rồi làm tròn cho ra ma trận [3 2 2 / 3 3 3 / 4 4 5]. Đối chiếu bốn ứng viên thì chỉ IV khớp: I sai ô giữa hàng hai, II sai ô cuối hàng hai, III sai ô đầu hàng hai.
A1
Bfillnside = 1
Cfillnside = True
D-1
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Trong OpenCV, truyền độ dày bằng -1 thì hình được tô đặc. Số 1 vẽ viền mỏng; hai lựa chọn còn lại không phải tham số hợp lệ.
ANo difference exists, convolution and correlation produce the same results.
BBy rotating the kernel 180 degree around its center before performing the correlation operation.
CWe can directly use the correlation result without any modifications.
DBy dividing the results of correlation by a constant factor.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Tích chập bằng tương quan sau khi XOAY NHÂN 180 độ quanh tâm. Hai phép không đồng nhất, nên A sai; chia cho hằng số cũng không biến phép này thành phép kia.
ATo compress the range of intensity values in an image
BTo reduce the overall brightness of an image
CTo stretch the range of intensity values for optimal utilization
DTo convert color images into grayscale
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Giãn tương phản trải dải giá trị cường độ ra cho phủ hết khoảng dùng được. Nó không nén dải, không làm tối ảnh, và không chuyển ảnh màu sang xám.
What are geometric transformations?4 lựa chọn
AAdjusting pixel values without changing image geometry
BProducing variations of a graphed equation
CModifying the structure of a graph
DChanging the geometry of an image without altering pixel values
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Phép biến đổi hình học làm đổi cấu trúc hình học của ảnh — vị trí, hướng, tỉ lệ — mà không đổi bản chất giá trị pixel. Lựa chọn A nói ngược (đổi giá trị pixel mà giữ hình học); B và C nói về đồ thị chứ không phải ảnh.
ALow-pass filter
BHigh-pass filter
CBand-pass filter
DAdaptive filter
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Bộ lọc thông thấp giữ thành phần tần số thấp và cắt tần số cao, nên nó làm mịn ảnh và giảm nhiễu. Thông cao làm ngược lại (làm nổi biên), thông dải giữ một khoảng giữa, lọc thích nghi đổi tham số theo vùng.
What is the consequence of the Parseval's theorem in the context of the Fourier transform?4 lựa chọn
AIt relates to the energy in the time and frequency domain.
BIt guarantees that the Fourier transform is reversible.
CIt establishes a connection between amplitude and frequency.
DIt ensures that the Fourier transform is always real-valued.
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Định lý Parseval nói năng lượng tín hiệu tính trên miền thời gian bằng năng lượng tính trên miền tần số. Nó là mệnh đề về bảo toàn năng lượng, không phải về tính khả nghịch hay về quan hệ biên độ với tần số.
AConvolution in the time domain corresponds to multiplication in the frequency domain.
BConvolution in the time domain corresponds to addition in the frequency domain.
CFourier transform in the time domain corresponds to convolution in the frequency domain.
DThey do not have any relationship
Lời giải
Mở trang câu hỏi này →Tính chất nền của biến đổi Fourier: tích chập trên miền thời gian tương ứng với phép NHÂN trên miền tần số. Đây chính là lý do người ta chuyển sang miền tần số để tính tích chập cho nhanh.
Đề có câu hỏi của chủ đề này
2 đề chứa ít nhất một câu thuộc chủ đề — mở đề để làm cả bộ, không chỉ từng câu.