AIE301m - Phần 4: Chiến lược giao dịch định lượng và TensorFlow

Chiến lược giao dịch định lượng thường chia theo nguồn lợi thế: theo xu hướng, quay về trung bình, chênh lệch giá thống kê giữa các tài sản liên quan, hay tạo lập thị trường để kiếm phần chênh giữa giá mua và giá bán. Ở tầng thấp, TensorFlow biểu diễn dữ liệu bằng tensor, phân biệt hằng số với biến có thể huấn luyện, và dùng GradientTape ghi lại phép tính để tự lấy đạo hàm khi tối ưu. Dữ liệu giá lớn không nạp hết vào bộ nhớ được, nên tf.data dựng đường ống đọc tệp, xáo, gom lô và nạp trước song song với huấn luyện. TensorFlow là thư viện mã nguồn mở cho tính toán số, chạy được trên CPU, GPU hay TPU, với Keras là giao diện bậc cao nằm bên trên. Cách dùng Keras để ghép mạng nằm ở Phần 5.