Why is labeled data important for supervised learning in trading?

Đáp án đúng: "It allows models to learn relationships between features and future market outcomes". Học có giám sát cần mỗi mẫu đi kèm nhãn, tức kết quả đúng như lợi suất ngày kế tiếp hay xu hướng tăng giảm; nhờ có nhãn, mô hình so sánh dự đoán với kết quả thật, tính mất mát và điều chỉnh trọng số để học quan hệ giữa đặc trưng như giá, khối lượng, chỉ báo với kết quả thị trường tương lai. "It eliminates the need for model evaluation" sai vì có nhãn mới đánh giá được, và việc đánh giá trên tập kiểm định, kiểm tra vẫn bắt buộc để phát hiện quá khớp. "It guarantees profitable trading strategies" sai vì mô hình học tốt trên dữ liệu quá khứ không bảo đảm có lãi khi thị trường đổi chế độ, chưa kể chi phí giao dịch và trượt giá. "It removes market volatility from the dataset" sai vì gắn nhãn không làm thay đổi dữ liệu gốc; biến động vẫn còn nguyên trong dữ liệu và trong thị trường.