Which supervised learning task is commonly used to predict stock returns?

Đáp án đúng: "Regression". Lợi suất cổ phiếu là một số liên tục, ví dụ 1,3% hay −0,8%, và mô hình học từ dữ liệu quá khứ đã biết lợi suất thực tế, nên đây là bài toán hồi quy (regression) có giám sát. "Clustering" là học không giám sát, gom các cổ phiếu giống nhau thành nhóm mà không có biến mục tiêu. "Association rule mining" tìm các luật kiểu mặt hàng hay xuất hiện cùng nhau, không dự đoán một giá trị số. "Dimensionality reduction" như PCA chỉ nén số đặc trưng, thường là bước tiền xử lý chứ không phải nhiệm vụ dự đoán lợi suất.