What type of ML model predicts continuous asset returns?

Đáp án đúng: "Regression model". Lợi suất tài sản là một đại lượng liên tục, như +0,8% hay -1,2% trong một ngày, nên bài toán dự đoán nó là hồi quy: mô hình hồi quy như hồi quy tuyến tính hay mạng nơ-ron với tầng đầu ra tuyến tính cho ra một số thực và được tối ưu bằng mất mát như MSE. "Classification model" dự đoán nhãn rời rạc, ví dụ giá tăng hay giảm; có thể biến bài toán lợi suất thành phân loại hướng đi, nhưng khi đó không còn dự đoán giá trị lợi suất liên tục nữa. "Clustering model" là học không giám sát, gom các tài sản hay giai đoạn thị trường giống nhau thành cụm, không có biến mục tiêu để dự đoán. "Reinforcement learning model" học một chính sách hành động mua, bán, giữ để tối đa hoá phần thưởng tích luỹ, chứ không trực tiếp xuất ra dự báo lợi suất liên tục.