Which of the following statements is true regarding modern Natural Language Processing (NLP) algorithms?

Đáp án đúng: "Modern NLP algorithms are largely based on machine learning, particularly statistical machine learning techniques.". Từ cuối thập niên 1980, NLP chuyển từ luật viết tay sang học từ ngữ liệu: các mô hình n-gram, HMM, Naive Bayes, CRF ước lượng tham số từ dữ liệu, và ngày nay mạng nơ-ron sâu như Transformer, BERT, GPT cũng là học máy thống kê trên ngữ liệu khổng lồ. Hệ thống tự học quy luật từ dữ liệu thay vì để chuyên gia mã hoá từng luật. "Modern NLP algorithms primarily rely on rule-based systems and linguistic dictionaries." mô tả đúng giai đoạn đầu của NLP; luật và từ điển ngày nay chỉ còn là thành phần phụ trợ, như danh sách stop words hay lexicon cảm xúc. "Modern NLP algorithms exclusively use symbolic logic and knowledge representation." mô tả trường phái AI biểu tượng; chữ exclusively khiến nó sai vì NLP hiện đại chủ yếu là học máy. "solely dependent on pre-programmed grammatical structures without any learning from data" đi ngược hẳn bản chất học từ dữ liệu của NLP hiện đại.