Modern NLP algorithms are based on machine learning, especially statistical machine learning.

Đáp án đúng: "True". Từ cuối thập niên 1980, NLP chuyển từ các hệ luật viết tay sang học từ dữ liệu: mô hình n-gram, HMM, Naive Bayes, CRF học tham số xác suất từ kho ngữ liệu (corpus), và các mạng nơ-ron ngày nay như LSTM, Transformer vẫn là học máy thống kê vì chúng tối ưu một hàm mất mát trên dữ liệu mẫu và đưa ra dự đoán dưới dạng phân phối xác suất. Cách tiếp cận này chịu được nhập nhằng và biến thể của ngôn ngữ thật tốt hơn luật cứng, nên phát biểu mô tả đúng nền tảng của NLP hiện đại. Phương án "False" sai vì nó ngầm cho rằng NLP hiện đại vẫn chủ yếu dựa trên luật hoặc tri thức viết tay; luật vẫn còn được dùng cho vài bước như tách câu hay chuẩn hoá chuỗi, nhưng không còn là nền tảng của các thuật toán chính.