NLP301c - Phần 1: Ứng dụng và các cách tiếp cận xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Cách tiếp cận thống kê, còn gọi là cách tiếp cận dựa trên kho ngữ liệu, học quy luật ngôn ngữ từ dữ liệu thay vì từ luật do chuyên gia viết tay. Mạng nơ-ron, còn gọi là cách tiếp cận kết nối, đẩy hướng này đi xa hơn bằng cách tự học cả biểu diễn của từ và câu. Trước hai hướng đó, cách tiếp cận ký hiệu dựa trên tập luật ngữ pháp và từ điển chạy tốt ở miền hẹp nhưng khó mở rộng. Phía ứng dụng trải từ trợ lý ảo, tóm tắt văn bản, dịch máy tới phân tích cảm xúc và nhận dạng tiếng nói. Nhiều hệ thống kết hợp phần hiểu ngôn ngữ (NLU), biến câu chữ thành một biểu diễn có cấu trúc, với phần sinh ngôn ngữ (NLG), đi theo chiều ngược lại từ ý định tới câu hoàn chỉnh, như một trợ lý ảo vừa phải hiểu câu hỏi vừa phải trả lời. Những bước xử lý đầu tiên trên văn bản thô được bàn ở Phần 2.
Bắt đầu bằng Chế độ học nếu bạn muốn đáp án và giải thích hiện ngay sau mỗi câu — không bấm giờ, dừng lúc nào cũng được. Chọn Thi thử khi muốn biết mình đang ở đâu: có bấm giờ, chấm điểm ở cuối, và giải thích chỉ mở sau khi nộp.
Luyện tập theo chủ đề này
Đề có câu hỏi của chủ đề này
3 đề chứa ít nhất một câu thuộc chủ đề — mở đề để làm cả bộ, không chỉ từng câu.