Given a transactional dataset containing bakery products purchased by 1,000 customers, which of the following methods is most appropriate to find 'how many times a chocolate cup cake is bought when brownie and strawberry muffin are bought together.

Đáp án đúng: "Association Rule Mining/Market Basket Analysis". Câu hỏi đếm xem chocolate cup cake được mua bao nhiêu lần khi brownie và strawberry muffin cùng nằm trong giỏ, tức luật kết hợp dạng {brownie, strawberry muffin} suy ra {chocolate cup cake}; đây là bài toán khai phá dữ liệu giao dịch, nằm ngoài NLP, giải bằng khai phá luật kết hợp hay phân tích giỏ hàng với các thuật toán như Apriori, FP-Growth, đếm support (tỷ lệ giao dịch chứa cả ba món) và confidence (tỷ lệ giao dịch có hai món đầu mà cũng có món thứ ba). "Neural Network" và "Decision Tree" là mô hình học có giám sát, cần một nhãn đích để dự đoán, không sinh ra luật đồng xuất hiện giữa các món hàng. "K-means Clustering" gom khách hàng hoặc giao dịch thành cụm theo khoảng cách, cho biết nhóm nào giống nhau chứ không đếm được tần suất một món đi kèm một tổ hợp món khác.