What is Natural Language Processing good for?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "All of the others". Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) là lĩnh vực giúp máy đọc, hiểu và sinh ngôn ngữ người, nên nó phục vụ cùng lúc nhiều bài toán ứng dụng khác nhau, và cả ba ứng dụng được nêu đều là việc NLP làm hằng ngày. "Summarize blocks of text" là tóm tắt văn bản tự động (automatic summarization), rút ý chính của một đoạn dài thành bản ngắn. "Automatically generate keyword tags" là trích xuất từ khoá (keyword extraction), dùng thống kê như TF-IDF hay mô hình học máy để gắn nhãn chủ đề cho tài liệu. "Identify the type of entity extracted" là nhận dạng thực thể có tên (Named Entity Recognition – NER), xác định một cụm từ là tên người, tổ chức, địa điểm hay ngày tháng. Vì mỗi phát biểu riêng lẻ đều đúng, chọn một trong ba là bỏ sót hai ứng dụng hợp lệ kia, nên chỉ phương án gộp tất cả mới trả lời trọn câu hỏi.
Cùng phần 1
Given a transactional dataset containing bakery products purchased by 1,000 customers, which of the following methods is most appropriate to find 'how many times a chocolate cup cake is bought when brownie and strawberry muffin are bought together.Có lời giảiCâu hỏiExamples of NLP?Có lời giảiCâu hỏiWhat are the components of NLP?Có lời giảiCâu hỏiCả 24 câu của chủ đề24 câu