Which of the following is an unsupervised task?

Đáp án đúng: "Topic Modeling". Học không giám sát (unsupervised learning) tìm cấu trúc trong dữ liệu không có nhãn. Topic modeling, ví dụ LDA hay NMF, chỉ nhận một tập văn bản thô và tự khám phá các chủ đề ẩn dưới dạng phân phối trên từ vựng, không cần ai gán sẵn chủ đề cho tài liệu. "POS Tagging" (gán nhãn từ loại) thường được huấn luyện có giám sát trên ngữ liệu đã gán nhãn như Penn Treebank, dù có những biến thể không giám sát ít phổ biến. "NER" (nhận dạng thực thể có tên) cần dữ liệu huấn luyện có đánh dấu sẵn tên người, tổ chức, địa điểm, nên là bài toán gán nhãn chuỗi có giám sát. "Text Classification" (phân loại văn bản) học từ các tài liệu đã có nhãn lớp như thư rác hay không, tích cực hay tiêu cực, nên là học có giám sát điển hình.