What are the approaches of NLP?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Symbolic, Statistical, Connectionist and Hybrid". Hướng tiếp cận (approach) là cách xây hệ thống NLP: hướng ký hiệu (symbolic) dùng luật và tri thức do chuyên gia viết; hướng thống kê (statistical) học xác suất từ kho ngữ liệu như n-gram, HMM; hướng kết nối (connectionist) dùng mạng nơ-ron học biểu diễn từ dữ liệu; hướng lai (hybrid) kết hợp các hướng trên. "Morphological and Lexical Analysis,Syntactic Analysis, Semantic Analysis,Discourse Integration, Pragmatic Analysis" là các mức hay giai đoạn phân tích ngôn ngữ, tức thành phần của bài toán, chứ không phải cách tiếp cận để giải nó; hướng tiếp cận nào cũng có thể áp ở từng mức. "Machine Learning, Deep Learning & AI" là các lĩnh vực: AI bao trùm NLP, còn học máy và học sâu tương ứng với hướng thống kê và kết nối, nhưng danh sách này bỏ qua hướng ký hiệu và hướng lai nên không phải phân loại chuẩn. "None of the others" sai vì đã có phân loại đúng.
Cùng phần 1
What is Natural Language Processing good for?Có lời giảiCâu hỏiModern NLP algorithms are based on machine learning, especially statistical machine learning.Có lời giảiCâu hỏiGiven a transactional dataset containing bakery products purchased by 1,000 customers, which of the following methods is most appropriate to find 'how many times a chocolate cup cake is bought when brownie and strawberry muffin are bought together.Có lời giảiCâu hỏiCả 24 câu của chủ đề24 câu