Feature selection is the choice of features that have a far more significant impact on performance than the choice of model

Đáp án đúng: "True". Lựa chọn đặc trưng (feature selection) là chọn những biến đầu vào thực sự mang thông tin cho mục tiêu dự báo và bỏ những biến nhiễu hay trùng lặp. Trong thực hành, nhất là với dữ liệu tài chính tín hiệu yếu, nhiễu cao, chất lượng đặc trưng quyết định phần lớn hiệu năng: đổi từ hồi quy logistic sang rừng ngẫu nhiên thường chỉ cải thiện chút ít, trong khi thêm một đặc trưng có thông tin thật hoặc bỏ đặc trưng gây rò rỉ dữ liệu có thể thay đổi kết quả hẳn. Đặc trưng tốt còn giảm quá khớp và giúp mô hình đơn giản, dễ giải thích. Nguyên tắc dữ liệu vào kém thì kết quả ra kém cũng nói lên điều này. "False" sai vì dù không có quy luật tuyệt đối cho mọi bài toán, kinh nghiệm chung của học máy ứng dụng là đặc trưng quan trọng hơn mô hình.