Association rule mining/Market Basket Analysis is an unsupervised machine learning technique.

Đáp án đúng: "True". Khai phá luật kết hợp (association rule mining), còn gọi phân tích giỏ hàng (market basket analysis), là kỹ thuật khai phá dữ liệu, nằm ngoài NLP nhưng thuộc học máy nói chung. Nó tìm các quy tắc dạng mua bánh mì và bơ thì thường mua sữa từ dữ liệu giao dịch, đo bằng support (độ hỗ trợ, tỷ lệ giao dịch chứa tập mục), confidence (độ tin cậy) và lift, qua các thuật toán như Apriori hay FP-Growth. Dữ liệu đầu vào chỉ là các giao dịch, không có nhãn đầu ra nào để mô hình học theo, và mục tiêu là phát hiện cấu trúc ẩn trong dữ liệu, nên nó thuộc học không giám sát (unsupervised), cùng nhóm với phân cụm. "False" sai vì học có giám sát đòi hỏi cặp đầu vào và nhãn đúng để huấn luyện như trong phân loại hay hồi quy, điều mà khai phá luật kết hợp hoàn toàn không cần.