Ôn tập cuối kỳ ITE302c Summer 2025

Đáp án đúng: fairer but less accurate. Đề đã nói mô hình "makes more mistakes" ⇒ chắc chắn KÉM CHÍNH XÁC hơn, loại A và D vì cả hai đều khẳng định chính xác hơn. Giữa B và C: người ta hạ ngưỡng quyết định chính là để nhận thêm nhóm đang bị bỏ sót, tức đổi độ chính xác lấy CÔNG BẰNG — nếu vừa kém chính xác vừa kém công bằng thì chẳng ai làm.

Một loại trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng vượt trội so với con người trong tất cả các nhiệm vụ được gọi là Trí tuệ nhân tạo chung (General AI). Trí tuệ nhân tạo chung là một loại AI có khả năng tự học hỏi, tự thích nghi và tự cải thiện mà không cần sự can thiệp của con người. Nó có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và đa dạng, bao gồm cả những nhiệm vụ mà con người không thể thực hiện được. Ví dụ, một General AI có thể hiểu và giải thích ngôn ngữ tự nhiên, giải quyết vấn đề phức tạp, và thậm chí còn có thể tạo ra nghệ thuật và văn học. Mục tiêu của việc phát triển General AI là tạo ra một loại AI có khả năng tự động hóa và cải thiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người.

Đáp án đúng: blind attribute. "Blind attribute" (giấu thuộc tính nhạy cảm) vẫn bất công vì mô hình học được các biến thay thế (proxy) như mã vùng, tên trường học.

Sử dụng quyền sở hữu trí tuệ (IP) như một biện pháp phòng thủ để tránh tuân thủ yêu cầu minh bạch là một cách sử dụng sai quyền sở hữu trí tuệ khi nói đến trách nhiệm giải trình về mặt đạo đức cho một tổ chức. Điều này có nghĩa là một tổ chức sử dụng quyền sở hữu trí tuệ như một cách để che giấu thông tin hoặc tránh tuân thủ các yêu cầu minh bạch, thay vì sử dụng nó để bảo vệ và phát triển sản phẩm hoặc dịch vụ của mình. Sử dụng IP một cách không đúng đắn như vậy có thể gây hại cho tổ chức và gây ra hậu quả pháp lý. Nó cũng có thể làm mất lòng tin của khách hàng và gây ra thiệt hại cho danh tiếng của tổ chức.

Đáp án đúng: Only collect data that is strictly necessary ; Only keep data for as long as it is needed. Tối thiểu hoá dữ liệu = chỉ thu đúng thứ cần (A) và chỉ giữ trong thời gian cần (B).

Đáp án đúng: individuals within those groups. Công bằng theo NHÓM (group fairness) không bảo đảm công bằng cho từng CÁ NHÂN trong nhóm.

Bias tự động hóa (Automation bias) là một loại thiên vị khiến người ta tin tưởng hệ thống quyết định tự động (ADS) hơn quyết định của con người. Điều này xảy ra khi người ta tin rằng hệ thống tự động hóa luôn đưa ra quyết định chính xác và khách quan, trong khi con người có thể mắc lỗi hoặc thiên vị. Bias tự động hóa có thể dẫn đến việc bỏ qua các quyết định của con người, ngay cả khi chúng có thể là chính xác hơn. Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực như y tế, tài chính và an ninh, nơi mà quyết định sai lầm có thể có hậu quả nghiêm trọng. Để tránh bias tự động hóa, cần phải hiểu rõ về các hệ thống tự động hóa và đánh giá chúng một cách khách quan.

Đáp án đúng: Hiring candidates based on their culture fit.. Nhân sự góp phần bằng cách tuyển người PHÙ HỢP VĂN HOÁ/giá trị của tổ chức, không chỉ giỏi kỹ thuật.

Fair competition là một yếu tố quan trọng về mặt đạo đức đối với các doanh nghiệp công nghệ dựa trên dữ liệu. Khi các doanh nghiệp cạnh tranh công bằng, họ phải cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ chất lượng cao để thu hút khách hàng. Điều này giúp xây dựng niềm tin của người dùng vào công nghệ nói chung. Nếu một doanh nghiệp không cạnh tranh công bằng, họ có thể sử dụng các chiến thuật như giá thấp bất thường hoặc quảng cáo sai lệch để thu hút khách hàng. Điều này có thể gây hại cho người dùng và làm suy yếu niềm tin của họ vào công nghệ. Vì vậy, cạnh tranh công bằng là rất quan trọng để đảm bảo rằng người dùng có thể chọn sản phẩm hoặc dịch vụ tốt nhất cho nhu cầu của họ.

Đáp án đúng: Median. Báo cáo KẾT QUẢ cho người nghe thì cần đại lượng đo XU HƯỚNG TRUNG TÂM, nên loại độ lệch chuẩn và phương sai (đo độ phân tán, lại là ngôn ngữ kỹ thuật). Giữa mode và median: trung vị dễ hiểu, không bị giá trị ngoại lai kéo lệch và dùng được cho hầu hết dạng dữ liệu; mode chỉ có ý nghĩa khi dữ liệu dồn vào vài giá trị lặp lại.

Khi tham gia các bên liên quan vào quá trình quản lý rủi ro đạo đức ngay từ đầu, tổ chức thể hiện sự cam kết về trách nhiệm và minh bạch trong hệ thống dữ liệu. Điều này cho thấy tổ chức sẵn sàng lắng nghe và xem xét các quan điểm khác nhau, từ đó có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Quá trình tham gia này cũng giúp tổ chức nhận thức rõ hơn về các rủi ro đạo đức tiềm ẩn và có thể ngăn chặn chúng trước khi chúng trở thành vấn đề nghiêm trọng. Ngoài ra, việc tham gia các bên liên quan còn giúp tổ chức xây dựng niềm tin với các bên liên quan và tăng cường sự tin tưởng của công chúng.

Trước khi đưa ra thị trường các công nghệ mới nổi, việc thử nghiệm lâm sàng có thể mang lại nhiều lợi ích về mặt đạo đức. Điều này bao gồm việc giảm thiểu tác động của các vấn đề đạo đức có thể phát sinh và tiết lộ bất kỳ khoảng trống nào trong trách nhiệm giải trình hoặc khả năng kiểm toán. Việc thử nghiệm lâm sàng giúp các nhà phát triển sản phẩm xác định và giải quyết các vấn đề đạo đức tiềm ẩn, từ đó tạo ra sản phẩm an toàn và đạo đức hơn. Điều này không chỉ giúp bảo vệ người dùng mà còn giúp xây dựng niềm tin vào sản phẩm và công ty.

Đáp án đúng: Employees will feel a sense of responsibility and loyalty.. Văn hoá đạo đức tạo tinh thần trách nhiệm và sự gắn bó của nhân viên.

Đáp án đúng: Children are more susceptible to manipulation and therefore need extra protective measures.. Điểm khiến đồ chơi thông minh khác biệt là ĐỐI TƯỢNG SỬ DỤNG là trẻ em — nhóm dễ bị thao túng, cần mức bảo vệ cao hơn.

Để đảm bảo an toàn cho dữ liệu trong các tập dữ liệu học máy, cần thực hiện một số biện pháp bảo mật. Trong số các lựa chọn trên, "Tổ chức một cấu trúc quản trị dữ liệu vững chắc" là một thực hành bảo mật được khuyến nghị. Điều này bao gồm việc thiết lập các quy trình và chính sách rõ ràng để quản lý dữ liệu, bao gồm việc thu thập, lưu trữ, phân tích và chia sẻ dữ liệu. Một cấu trúc quản trị dữ liệu vững chắc giúp ngăn chặn việc truy cập không hợp lệ, bảo vệ dữ liệu khỏi bị xâm phạm và đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách có trách nhiệm.

Đáp án đúng: Data subjects of the data-driven technology system. Bộ quy tắc đạo đức ràng buộc NGƯỜI LÀM RA và VẬN HÀNH hệ thống; chủ thể dữ liệu là người được bảo vệ, không phải đối tượng bị ràng buộc.

Đáp án đúng: Kali Linux. Kali Linux là bản phân phối đóng gói sẵn hàng trăm công cụ kiểm thử xâm nhập; ba cái còn lại chỉ là công cụ đơn lẻ.

Đáp án đúng: Whether the data was gathered in an ethical manner. ; What type of data (audio, visual, etc.) is being collected and/or utilized.. C loại ngay vì giá trị thương mại không phải chuyện đạo đức. B chắc chắn đúng — dữ liệu có được thu thập chính đáng hay không là gốc của mọi vấn đề. Chọn thêm D vì LOẠI dữ liệu (âm thanh, hình ảnh…) quyết định mức độ xâm phạm và mức bảo vệ phải áp dụng, lại là điều tổ chức tự kiểm soát được. ⚠ A (bên nắm dữ liệu có đáng tin không) cũng chính đáng; giữa A và D gần như ngang nhau.

Đáp án đúng: A (why?). Thuật toán giải thích được (explainable algorithm) trong hệ thống gợi ý trả lời câu hỏi "VÌ SAO bạn được gợi ý món này" — ví dụ "vì bạn đã xem các phim cùng đạo diễn". Đó chính là điều người dùng cần để tin tưởng, phản biện hoặc khiếu nại khuyến nghị. B "how?" là câu hỏi về cơ chế kỹ thuật bên trong, thuộc phạm vi kỹ sư chứ không phải người dùng cuối. C "who?" hỏi về danh tính người dùng. D "what?" chỉ nói được hệ thống gợi ý CÁI GÌ, tức thông tin đã hiển thị sẵn, không thêm giá trị giải thích nào.