Chủ đề của MDS301 - Học máy trong khoa học dữ liệu

MDS301 - Hệ gợi ý và các cách lọc thông tin

Buổi 51–53 giới thiệu hệ gợi ý như một bài toán chọn nội dung có liên quan. Buổi 51 nêu content-based filtering, nơi đặc trưng của mục được dùng để so sánh với mối quan tâm đã ghi nhận; buổi 52 chuyển sang collaborative filtering dựa trên mẫu tương tác giữa người dùng và mục. Buổi 53 đặt matrix factorization vào nhóm cách biểu diễn tương tác ở không gian nhân tố có số chiều thấp hơn. Mỗi buổi đều có phần minh họa theo bảng Topic, nhưng syllabus không cung cấp bộ dữ liệu, thước đo hay thiết kế hệ thống cụ thể, nên mô tả không gán thêm chi tiết thực hành. Đây là một khối ứng dụng theo lịch dạy, không được gán số chương của giáo trình chính vì không có chỉ dẫn chương tương ứng trong ba buổi này.

Chưa có đề nào dùng câu hỏi của chủ đề này

Câu hỏi phía trên vẫn học được. Đề ôn tập của môn nằm ở tab Làm đề khi môn đã có đề.