MDS301 - Chương 9: Mạng nơ-ron và MLP

Buổi 25–27 tập trung vào CLO5 và phần nhập môn mạng nơ-ron. Từ nơ-ron nhân tạo và perceptron, nội dung chuyển tới ReLU, sigmoid, tanh, mạng perceptron nhiều lớp và backpropagation. Adam cùng SGD được đặt trong nhóm thuật toán điều chỉnh tham số khi huấn luyện. Bảng buổi nêu hai dạng MLP bằng scikit-learn: mô hình cho bài toán hồi quy và mô hình cho bài toán phân loại. Số tầng ẩn, số nơ-ron, learning rate và batch size là những siêu tham số được khảo sát ở buổi 27. Chương 9 của sách chính có mục MLP scikit-learn tương ứng; phần dẫn thêm chương 11 trong Student Materials không có nghĩa toàn bộ kỹ thuật huấn luyện mạng sâu ở chương đó đều đã được dạy ở dải ba buổi này.