MDS301 - Chương 2: Quy trình học máy đầu cuối

Buổi 4–6 nối khung bài toán với một dự án dữ liệu nhỏ và liên hệ CLO1, CLO2, CLO3. Từ mục đích dự đoán, phần này xét việc chọn thước đo hiệu năng và thu thập dữ liệu phù hợp, sau đó thăm dò, trực quan hóa và nhận diện cấu trúc dữ liệu trước khi huấn luyện. Khối chuẩn bị dữ liệu gồm xử lý giá trị cần làm sạch, tạo đặc trưng, bộ biến đổi tùy chỉnh và pipeline tiền xử lý. Dữ liệu sau chuẩn bị được dùng để chọn, huấn luyện rồi tinh chỉnh mô hình; bước đánh giá được giữ riêng để không lẫn với quá trình chọn cấu hình. Syllabus dẫn chương 2 của giáo trình chính cho cả ba buổi và kho notebook của tác giả được dùng làm ví dụ thực hành, nhưng chủ đề này chỉ mô tả các khái niệm được ghi trong bảng buổi.