MDS301 - Chương 7–8: Giảm chiều và học không giám sát

Buổi 17–21 khảo sát các mô hình không giám sát dưới CLO3 và CLO4. Syllabus bắt đầu bằng khái niệm phân cụm, giảm chiều và sự khác nhau giữa độ đo nội tại với độ đo đối chiếu nhãn bên ngoài. K-means, DBSCAN, phân cụm phân cấp với dendrogram và các cách linkage, cùng Gaussian mixtures là những phương pháp được gọi tên ở các buổi tiếp theo. Phần giảm chiều nhận diện vấn đề số chiều cao rồi đi vào PCA, random projection và locally linear embedding (LLE). Các cách đánh giá cụm và bảo toàn thông tin sau giảm chiều được xem theo loại dữ liệu và mục tiêu phân tích, không xem mọi độ đo là thay thế cho nhau. Mục lục Géron 2025 xác nhận chương 7 về giảm chiều và chương 8 về kỹ thuật học không giám sát.