MDS301 - Chương 10–12: PyTorch, CNN và transfer learning

Buổi 28–31 tiếp nối CLO5 bằng cách đặt PyTorch cạnh TensorFlow/Keras ở mức giới thiệu framework, sau đó tập trung vào tensor, phần cứng tăng tốc và autograd của PyTorch. Một bộ phân loại ảnh minh họa luồng tạo mô hình và huấn luyện. Các buổi về ảnh tiếp tục với lớp tích chập, pooling, kiến trúc CNN và việc dựng ResNet-34. Phần transfer learning dùng mô hình huấn luyện sẵn qua TorchVision, tinh chỉnh tham số và điều chuẩn để thích ứng với tác vụ ảnh. Mục lục sách chính đặt nền tảng PyTorch ở chương 10, huấn luyện mạng sâu ở chương 11 và thị giác máy tính với CNN ở chương 12; tên ghép ghi dải sách được tham khảo, còn mô tả chỉ giữ các mục cụ thể có trong cột Topic của buổi 28–31.