MDS301 - Chương 1: Nền tảng và các dạng học máy

Khối mở đầu lấy nội dung buổi 1–3, gắn CLO1. Các thành phần toán học được nhắc lại gồm vectơ, ma trận, phân phối xác suất, trung bình, phương sai, đạo hàm và gradient; đây là kiến thức chuẩn bị cho các thuật toán ở những buổi sau. Phần học máy giới thiệu khái niệm, ví dụ ứng dụng và ba dạng học có giám sát, không giám sát, học tăng cường. Việc đối chiếu học máy với mô hình hóa thống kê đi cùng các vấn đề dữ liệu và mô hình thường gặp. Buổi 3 đặt kiểm thử và xác thực vào quy trình, giúp phân biệt kết quả trên dữ liệu huấn luyện với phép kiểm tra khả năng áp dụng trên dữ liệu khác. Tên Chương 1 được dùng vì sách chính đặt phần bức tranh học máy ở chương này; buổi 1 là phần bổ trợ toán học theo lịch học.