MDS301 - Đạo đức và AI có trách nhiệm
Buổi 54 dành cho các nguyên tắc AI có trách nhiệm và những rủi ro đạo đức trong hệ thống AI, được bảng buổi gắn CLO6. Đây là phần đặt việc dùng mô hình học máy cạnh những hệ quả có thể phát sinh khi kết quả dự đoán được đưa vào một quy trình thực tế. Bảng Topic chỉ cung cấp hai nhãn nội dung rộng, không chỉ định bộ nguyên tắc, tình huống, thước đo hay phương pháp khắc phục cụ thể. Vì thế phạm vi chủ đề dừng ở việc nhận diện mối liên hệ giữa quyết định dùng mô hình và rủi ro đạo đức của hệ thống; không gán thêm một khung quản trị hoặc kỹ thuật xử lý thiên lệch cụ thể.
Chưa có đề nào dùng câu hỏi của chủ đề này
Câu hỏi phía trên vẫn học được. Đề ôn tập của môn nằm ở tab Làm đề khi môn đã có đề.
Đi tiếp từ đây
Chủ đề khác cùng môn
MDS301 - Chương 1: Nền tảng và các dạng học máyMDS301 - Chương 2: Quy trình học máy đầu cuốiMDS301 - Chương 3–4: Đánh giá mô hình và hồi quyMDS301 - Chương 5–6: Thuật toán phân loại và tổ hợp câyMDS301 - Chương 7–8: Giảm chiều và học không giám sátMDS301 - Chương 9: Mạng nơ-ron và MLP