Which of the following statements is true regarding the impact of increasing the number of error terms in a moving average model?

Đáp án đúng: "It can lead to overfitting if too many terms are included.". Mô hình trung bình trượt MA(q) biểu diễn giá trị hiện tại bằng tổ hợp tuyến tính của q sai số ngẫu nhiên quá khứ; tăng q thêm tham số cần ước lượng, nên mô hình có thể bám theo nhiễu của mẫu, sai số trong mẫu giảm nhưng dự báo ngoài mẫu kém đi, đó là quá khớp, vì vậy bậc q thường được chọn bằng ACF và tiêu chí AIC hay BIC có phạt số tham số. "It always improves the model's accuracy." sai vì thêm số hạng chỉ chắc chắn làm khớp trong mẫu tốt hơn chứ không chắc chắn cải thiện dự báo. "It has no effect on the model's predictions." sai vì mỗi số hạng mới thay đổi cách mô hình phản ứng với các cú sốc quá khứ. "It simplifies the model's structure." ngược lại sự thật: nhiều số hạng hơn làm mô hình phức tạp hơn.