Which of the following are potential training data inadequacies that you should communicate to your users in support of transparency?

Đáp án đúng gồm hai ý: "Any known bias in the sample data" và "Any missing values in the dataset and how they were handled". Minh bạch (transparency) về dữ liệu huấn luyện nghĩa là cho người dùng biết những hạn chế có thể làm kết quả mô hình kém tin cậy với họ; thiên lệch đã biết trong mẫu cho thấy mô hình có thể sai lệch với một số nhóm, còn giá trị thiếu và cách xử lý chúng, như loại bỏ bản ghi hay điền giá trị ước lượng, ảnh hưởng trực tiếp tới độ chính xác. Cả hai đều là điểm yếu thật sự của dữ liệu, loại thông tin thường được ghi trong tài liệu mô tả tập dữ liệu. "The amount of time it took to collect the data" là thông tin về quy trình, tự nó không phải một thiếu sót của dữ liệu. "The relatively large size of a dataset used in training" thường là điểm mạnh chứ không phải điểm bất cập; kích thước chỉ đáng lo khi dữ liệu quá nhỏ hoặc không đại diện.