Câu hỏi trắc nghiệmITE302c - Đạo đức trong Công nghệ thông tinITE302c - Chương 3: Thiên kiến, công bằng thuật toán và đánh giá mô hình
When building a predictive model, what is the goal of the training phase?
Khó4 phương ánTỷ lệ đúng 36%11 lượt làmCó lời giảiXuất hiện trong 2 bộ đề
A·B·C·DCác phương án trả lời
ATo specify the type of algorithm the model should use and make sure the data is cleaned/formatted
To adjust the model based on a subset of data, optimizing for a lower error rateĐúng
CTo use the model in real-world scenarios, monitoring performance
DTo adjust training methods from backpropagation to supervised learning to see how that affects outputs
Giải thích chi tiết
Đáp án đúng: B. Giai đoạn huấn luyện (training) là lúc mô hình điều chỉnh tham số dựa trên một TẬP CON dữ liệu, tối ưu theo hướng giảm tỉ lệ lỗi. Phần dữ liệu còn lại được giữ riêng để kiểm định và kiểm thử, nhằm phát hiện overfitting.
A chọn loại thuật toán và làm sạch, định dạng dữ liệu thuộc giai đoạn chuẩn bị TRƯỚC huấn luyện. C đưa mô hình vào tình huống thực tế và theo dõi hiệu năng là giai đoạn triển khai SAU huấn luyện. D đổi phương pháp huấn luyện giữa chừng là thao tác thử nghiệm, không phải mục tiêu của pha này.