When building a predictive model, what is the goal of the training phase?
4 phương ánCó giải thíchKhó
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: B. Giai đoạn huấn luyện (training) là lúc mô hình điều chỉnh tham số dựa trên một TẬP CON dữ liệu, tối ưu theo hướng giảm tỉ lệ lỗi. Phần dữ liệu còn lại được giữ riêng để kiểm định và kiểm thử, nhằm phát hiện overfitting.
A chọn loại thuật toán và làm sạch, định dạng dữ liệu thuộc giai đoạn chuẩn bị TRƯỚC huấn luyện. C đưa mô hình vào tình huống thực tế và theo dõi hiệu năng là giai đoạn triển khai SAU huấn luyện. D đổi phương pháp huấn luyện giữa chừng là thao tác thử nghiệm, không phải mục tiêu của pha này.
Cùng chương 3
During cross-validation, which of the following dataset splits is used to tune the performance of a model?Có lời giảiCâu hỏiWhy is it important to consider Goodhart's law?Có lời giảiCâu hỏiWhat are the limitations of training and testing an AI model in a specific context?Có lời giảiCâu hỏiCả 72 câu của chủ đề72 câu