What parameter in TensorFlow's image augmentation methods controls the degree of rotation applied to images?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "rotation_range". Trong ImageDataGenerator, rotation_range là một số nguyên tính bằng độ, ví dụ rotation_range=40 thì mỗi ảnh được xoay ngẫu nhiên một góc trong khoảng từ −40 tới 40 độ ở mỗi lần lấy mẫu, giúp mô hình nhận ra vật thể bị nghiêng; nó thường đi cùng width_shift_range, zoom_range và horizontal_flip. "rotation_rate" sai vì không có tham số này, chữ rate gợi một tốc độ chứ không phải biên độ góc. "angle_range" sai vì tuy nghe hợp lý nhưng ImageDataGenerator không có tham số mang tên đó. "rotation_angle" sai vì nó gợi một góc cố định, trong khi augmentation cần một khoảng để chọn góc ngẫu nhiên, và Keras cũng không định nghĩa tham số này; ở dạng lớp tiền xử lý mới, phép xoay ngẫu nhiên dùng RandomRotation với tham số factor.
Cùng phần 2
In the context of creating a new model with a pre-trained model in TensorFlow, what is the benefit of transfer learning?Có lời giảiCâu hỏiWhat is a typical representation of training and validation accuracies on a plot?Có lời giảiCâu hỏiTypical input size for ImageNet-pretrained InceptionV3 is:Có lời giảiCâu hỏiCả 36 câu của chủ đề36 câu