In a scenario where overfitting is present, what might you observe in the learning curves?

Đáp án đúng: "A large gap between training and validation curves.". Đường học (learning curve) vẽ loss hoặc accuracy của tập huấn luyện và tập kiểm định theo epoch; khi overfitting (quá khớp), accuracy huấn luyện tiếp tục tăng gần 100% trong khi accuracy kiểm định chững lại hoặc giảm, nên hai đường tách xa nhau, đó là dấu hiệu mô hình học thuộc dữ liệu huấn luyện. "Learning curves are always smooth without fluctuations." sai vì độ mượt của đường không liên quan tới quá khớp; đường thường dao động do mini-batch và nhiễu. "The training and validation curves overlap perfectly." sai vì hai đường trùng khít cho thấy mô hình tổng quát tốt, ngược với quá khớp. "The absence of learning curves as overfitting is not visualized." sai vì quá khớp nhìn thấy rõ nhất chính trên đường học, từ đối tượng History trả về khi gọi model.fit.