What is transfer learning in TensorFlow?

Đáp án đúng: "A way to apply knowledge gained from solving one problem to a different but related problem.". Transfer learning (học chuyển giao) tận dụng một mô hình đã học các đặc trưng tổng quát từ tập dữ liệu lớn, ví dụ InceptionV3 hay MobileNetV2 huấn luyện trên ImageNet, rồi dùng lại các lớp đó cho bài toán mới có liên quan như phân loại chó mèo, thường đóng băng phần nền và chỉ huấn luyện các lớp mới phía trên, nên cần ít dữ liệu và thời gian hơn nhiều. "A technique to transfer models between different programming languages." nói về chuyển đổi định dạng hay môi trường triển khai, như xuất mô hình sang TensorFlow.js, không phải chuyển giao tri thức. "A method to copy the weights of one model directly to another." chỉ là thao tác sao chép trọng số, không có ý tái sử dụng tri thức cho một bài toán khác và không kèm bước học tiếp. "A process of transferring data from one TensorFlow version to another." là việc nâng cấp hay chuyển mã giữa các phiên bản thư viện, không liên quan đến học.