What is the role of the categorical_crossentropy loss function in a multiclass classification model in TensorFlow?

Đáp án đúng: "It measures the dissimilarity between predicted and true class distributions.". categorical_crossentropy tính L = −Σ y_i·log(p_i) giữa nhãn one-hot y và phân phối xác suất p do lớp Dense softmax đưa ra; vì y chỉ có một vị trí bằng 1 nên loss bằng −log của xác suất gán cho lớp đúng, càng gần 0 khi mô hình tự tin đúng và tăng mạnh khi đoán sai, nhờ đó gradient đẩy xác suất lớp đúng lên. "It calculates the mean squared error between predictions and true labels." sai vì đó là mean_squared_error, phù hợp cho hồi quy chứ không phải hàm này. "It evaluates the cosine similarity between feature vectors." sai vì độ tương đồng cosin đo góc giữa hai vector, ứng với loss CosineSimilarity dùng cho embedding, không phải entropy chéo. "The categorical_crossentropy loss is not used for multiclass classification." sai vì đây chính là hàm mất mát chuẩn cho phân loại nhiều lớp với nhãn one-hot.