What role does the include_top parameter play when loading the Inception model for transfer learning?

Đáp án đúng: "It includes the fully-connected layers at the top of the model.". Khi tải InceptionV3 bằng tf.keras.applications, include_top=True giữ lại phần đầu phân loại gồm các lớp fully-connected (kết nối đầy đủ) cho 1000 lớp ImageNet; đặt include_top=False sẽ bỏ phần này để chỉ lấy khối tích chập làm bộ trích đặc trưng, rồi ta gắn lớp Dense mới cho bài toán của mình, và khi đó được tự chọn kích thước ảnh vào. "It controls the learning rate during training." sai vì learning rate do bộ tối ưu như RMSprop quy định khi compile. "It adjusts the target size for input images." sai vì kích thước ảnh vào đặt qua input_shape hoặc target_size; include_top chỉ ảnh hưởng gián tiếp vì khi giữ phần đầu thì phải dùng kích thước chuẩn. "It excludes the convolutional layers from the top of the model." sai vì tham số này không đụng tới các lớp tích chập; phần trên cùng của mạng là các lớp kết nối đầy đủ chứ không phải tích chập.