Typical input size for ImageNet-pretrained InceptionV3 is:
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "299×299". InceptionV3 được thiết kế và huấn luyện trên ImageNet với ảnh đầu vào 299×299×3, nên khi gọi tf.keras.applications.InceptionV3 với include_top=True, input_shape mặc định là (299, 299, 3); khi dùng làm mô hình nền cho transfer learning, ta thường resize ảnh về đúng kích thước này và chuẩn hoá bằng hàm preprocess_input đi kèm. "224×224" sai vì đây là kích thước chuẩn của các mạng khác như VGG16, ResNet50 hay MobileNet chứ không phải InceptionV3. "256×256" sai vì đó thường là kích thước ảnh được thu nhỏ trước khi cắt giữa lấy vùng 224 trong quy trình tiền xử lý ImageNet kinh điển, không phải đầu vào của InceptionV3. "331×331" sai vì đó là kích thước đầu vào của NASNetLarge, một kiến trúc lớn hơn trong cùng bộ tf.keras.applications.
Cùng phần 2
In the context of creating a new model with a pre-trained model in TensorFlow, what is the benefit of transfer learning?Có lời giảiCâu hỏiIn a multiclass classification problem, how are categorical labels typically represented in TensorFlow?Có lời giảiCâu hỏiGiven a training dataset with exclusively left-facing individuals, what strategies can prevent overfitting when classifying right-facing individuals?Có lời giảiCâu hỏiCả 36 câu của chủ đề36 câu