Given a training dataset with exclusively left-facing individuals, what strategies can prevent overfitting when classifying right-facing individuals?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "Use the 'horizontal_flip' parameter". Trong ImageDataGenerator của Keras, tham số horizontal_flip=True lật ngẫu nhiên ảnh theo chiều ngang (lấy trục dọc làm gương), biến người quay mặt sang trái thành người quay mặt sang phải; nhờ vậy mô hình thấy cả hai hướng dù dữ liệu gốc chỉ có một hướng, giảm overfitting (quá khớp) vào hướng mặt. "Use the 'flip' parameter and set 'horizontal'" sai vì ImageDataGenerator không có tham số flip nhận giá trị 'horizontal'; chuỗi "horizontal" chỉ xuất hiện ở lớp RandomFlip mới hơn chứ không phải cách viết này. "Use the 'flip_vertical' parameter around the Y axis" sai vì không có tham số tên flip_vertical, và lật dọc (vertical_flip) đảo trên dưới, biến người thành lộn ngược chứ không đổi hướng trái phải. "Use the 'flip' parameter" sai vì ImageDataGenerator không có tham số flip chung; phải chỉ rõ horizontal_flip hoặc vertical_flip.
Cùng phần 2
In the context of creating a new model with a pre-trained model in TensorFlow, what is the benefit of transfer learning?Có lời giảiCâu hỏiWhat is a typical representation of training and validation accuracies on a plot?Có lời giảiCâu hỏiTypical input size for ImageNet-pretrained InceptionV3 is:Có lời giảiCâu hỏiCả 36 câu của chủ đề36 câu