What is Transfer Learning in the context of Computer Vision and TensorFlow?

Đáp án đúng: "Training a model on a specific task and then using it as a starting point for a different but related task". Trong thị giác máy tính, transfer learning (học chuyển giao) lấy một mạng tích chập đã học trên tập lớn như ImageNet, ví dụ MobileNetV2 hay InceptionV3 trong tf.keras.applications, đóng băng các lớp tích chập đã học đặc trưng tổng quát rồi thêm và huấn luyện lớp phân loại mới, có thể fine-tune (tinh chỉnh) vài lớp trên cùng cho bài toán mới. "Copying and pasting code from one project to another" sai vì thứ được chuyển giao là trọng số và đặc trưng đã học, không phải mã nguồn. "Moving data from one storage location to another" sai vì đó là thao tác di chuyển dữ liệu thuần tuý, không có mô hình nào học gì. "Adjusting the brightness and contrast of images during preprocessing" sai vì đó là tiền xử lý hoặc tăng cường dữ liệu (data augmentation), giúp đa dạng tập huấn luyện chứ không tái sử dụng tri thức của mô hình khác.