How does the shear_range parameter in ImageDataGenerator impact image augmentation in TensorFlow?
4 phương ánCó giải thích
Các phương án trả lời
Chọn một phương ánLời giảiChọn phương án để mở
Đáp án đúng: "It controls the intensity of shearing transformations.". Shear (biến dạng cắt) giữ cố định một trục và trượt các điểm theo trục kia tỉ lệ với khoảng cách, làm ảnh bị nghiêng như hình bình hành; shear_range trong ImageDataGenerator là góc cắt tối đa tính bằng độ, mỗi ảnh được cắt với một góc ngẫu nhiên trong khoảng đó, ví dụ shear_range=0.2, giúp mô hình quen với vật thể nhìn xiên. "It controls the degree of rotation applied to the images." là việc của rotation_range, phép xoay quay cả ảnh quanh tâm chứ không làm nghiêng một trục. "It adjusts the brightness of augmented images." là việc của brightness_range, thay đổi độ sáng chứ không biến dạng hình học. "It specifies the range for horizontal and vertical shifting." là việc của width_shift_range và height_shift_range, dịch chuyển cả ảnh mà không làm méo hình dạng.
Cùng phần 2
In the context of creating a new model with a pre-trained model in TensorFlow, what is the benefit of transfer learning?Có lời giảiCâu hỏiWhat is a typical representation of training and validation accuracies on a plot?Có lời giảiCâu hỏiTypical input size for ImageNet-pretrained InceptionV3 is:Có lời giảiCâu hỏiCả 36 câu của chủ đề36 câu